a room filled with lots of desks covered in monitors

Foto oleh Igor Omilaev di Unsplash

Setelah PHK IT: Tiga Skenario untuk Sektor Teknologi Eropa

PHK teknologi menyebar di seluruh Eropa. Tiga skenario untuk pekerjaan IT, harga layanan IT, dan orang-orang yang memulai perusahaan setelah diberhentikan.

Jawaban singkat

PHK teknologi di Eropa adalah perombakan, bukan keruntuhan, dan AI merupakan alasan utamanya, meski bukan satu-satunya. Layanan IT akan lebih murah, tetapi tidak merata: pekerjaan rutin 10–25% selama beberapa tahun ke depan, sementara pekerjaan ahli mempertahankan harganya. Arus stabil orang yang diberhentikan akan bekerja sebagai kontraktor dan mendirikan perusahaan kecil; gelombang start-up seperti di Finlandia setelah Nokia mungkin terjadi, tetapi kecil kemungkinannya. Korban sebenarnya adalah pekerjaan pertama pengembang junior, bersama penagihan per jam dan penetapan harga perangkat lunak per kursi.

Editorial Delfi menyebut PHK Pipedrive sebagai awal guncangan, dan angkanya membenarkan istilah tersebut. Pipedrive, salah satu unicorn Estonia, memberhentikan 267 orang di Estonia, sekitar 70% stafnya di sini. Swedbank memangkas hampir 500 pekerjaan di seluruh grup, sekitar seratus di antaranya di Baltik. Telia menghapus sekitar 900 posisi, kira-kira seratus di antaranya di Estonia. Seperti rangkuman Delfi atas penjelasan dari ruang rapat, semuanya bermuara pada satu kalimat: AI telah mengubah pekerjaan, sehingga strukturnya harus berubah.

Polanya bersifat global. Microsoft telah menawarkan paket keluar sukarela kepada sekitar 60.000 karyawan, lebih dari seperempat tenaga kerjanya, menurut laporan pers. Amazon telah menghapus sekitar 30.000 peran korporat dalam setahun, beberapa bulan setelah CEO-nya mengatakan AI generatif akan mengurangi tenaga kerja kantornya.

Apakah PHK Teknologi Benar-Benar Disebabkan oleh AI?

Tidak sepenuhnya. Beberapa perusahaan ini merekrut berlebihan pada era uang murah dan kini melakukan perampingan, sementara AI terdengar lebih baik dalam pengumuman daripada biaya; para pengkritik menyebutnya AI washing. Rencana Telia sendiri, misalnya, berbicara tentang lokalisasi dan penghematan, bukan algoritme. Namun, saya rasa penjelasannya kali ini sebagian besar benar, atas alasan yang dijabarkan di bawah: uang mengalir ke server, bukan gaji, dan pekerjaan yang pertama hilang adalah pekerjaan rutin yang sudah dikerjakan AI dengan baik. Ini adalah gelombang pertama PHK akibat AI, dan saya menerima pernyataan perusahaan-perusahaan itu dengan diskon.

Apa yang Terjadi Selanjutnya pada Sektor Teknologi Eropa

Delfi bertanya apa yang harus dilakukan Estonia untuk beradaptasi. Saya ingin menjawab pertanyaan berbeda, yang penting bagi siapa pun yang membeli atau menjual pekerjaan IT: apa yang terjadi selanjutnya pada sektor teknologi Eropa, harga layanan IT, dan orang-orang yang baru kehilangan pekerjaan. Saya melihat tiga skenario, dan tabel ini menunjukkan penilaian saya terhadapnya.

1. Pengosongan 2. Layanan IT lebih murah, lebih sedikit junior 3. Efek Nokia
Pekerjaan IT Pemangkasan berlanjut, perekrutan dibekukan di semua tingkat, talenta meninggalkan Eropa Permintaan senior pulih, perekrutan junior tetap lemah Pekerjaan berpindah dari beberapa pemberi kerja besar ke banyak perusahaan kecil
Harga layanan IT Turun perlahan: vendor besar mempertahankan keuntungan sebagai margin Pekerjaan rutin 10–25% lebih murah, pekerjaan ahli mempertahankan harganya Turun lebih cepat karena tim kecil bersaing dalam harga
Perusahaan baru Sedikit: modal dan kepercayaan diri terbatas Arus stabil: kontraktor, agensi, perangkat lunak khusus Gelombang, seperti di Finlandia setelah Nokia
Menurut pandangan saya, seberapa mungkin 25% 50% 25%

Skenario Satu: Pengosongan

Apakah AI Akan Menggantikan Pengembang Junior?

Di perusahaan besar, ya, dan sebagian besar secara diam-diam: pekerjaan junior tidak banyak dipangkas, melainkan tidak pernah diciptakan. Data terbaik mengenai AI dan pekerjaan IT berasal dari Amerika, tempat catatan penggajian dilacak dalam skala besar, dan Eropa cenderung mengikuti dengan jeda. Pelacakan Stanford atas catatan penggajian AS menunjukkan bahwa pekerjaan bagi usia 22–25 tahun dalam pekerjaan yang paling terpapar AI berada 19% di bawah tingkat yang seharusnya jika mereka mengikuti rekan yang kurang terpapar, dan kesenjangan itu berasal dari pembekuan perekrutan, bukan pemecatan. Lowongan pengembangan perangkat lunak di Amerika Serikat masih sekitar seperlima di bawah tingkat pra-pandemi, dan sekitar tujuh dari sepuluh di antaranya ditujukan bagi tenaga senior. Studi Harvard dan INSEAD tentang start-up menemukan bahwa perusahaan yang dibangun seputar AI menjalankan tim 25% lebih kecil, dengan 15% lebih sedikit staf tingkat awal.

Ke Mana Arah Ini Mengarah

Pembacaan pesimistis memperpanjang arah itu: pembekuan perekrutan menyebar ke jenjang lebih tinggi; Eropa mempertahankan insinyur senior yang dimilikinya selama satu dekade, lalu kehabisan mereka karena tidak ada yang melatih angkatan berikutnya. Layanan IT menjadi lebih murah hanya secara perlahan karena vendor besar mempertahankan peningkatan produktivitas sebagai margin, dan pemasok kecil yang akan menyaingi mereka dengan harga lebih rendah kehilangan proyek diskresioner yang menopang mereka. Modal bagi perusahaan baru tetap terbatas, dan pendiri paling ambisius pindah ke Amerika Serikat. Saya memberi skenario ini peluang satu dari empat. Alasannya tidak lebih tinggi terdapat dalam skenario berikutnya.

Skenario Dua: Layanan IT Lebih Murah, Lebih Sedikit Junior

Apakah AI Akan Membuat Layanan IT Lebih Murah?

Ya, dan saya menempatkan separuh probabilitas pada skenario ini karena itulah yang sudah dilakukan uang. Gartner memperkirakan belanja IT global tumbuh 14% pada 2026, tetapi belanja layanan IT hanya 5%; selisihnya mengalir ke pusat data dan perangkat lunak. Anggaran tidak menyusut. Anggaran berpindah dari manusia ke mesin.

Penyedia outsourcing merasakannya lebih dahulu, dan mereka mengatakannya. CEO Hexaware mengatakan kepada Bloomberg bahwa klien mungkin menuntut biaya 20–25% lebih rendah untuk pekerjaan rutin saat AI mempercepatnya, dan grup IT besar India melaporkan klien meminta kembali peningkatan produktivitas itu setiap kali kontrak dinegosiasikan ulang. Begitulah layanan IT menjadi lebih murah: diskon pada setiap perpanjangan, bukan kejatuhan mendadak. Itulah sebabnya saya memperkirakan pekerjaan rutin akan berbiaya 10–25% lebih rendah dalam beberapa tahun.

Diskonnya tidak merata, dan inilah bagian yang luput dari tajuk berita. Dalam uji coba METR, yang paling dikenal sejauh ini, pengembang berpengalaman yang mengerjakan basis kode besar yang mereka kenal baik membutuhkan waktu 19% lebih lama dengan alat AI awal 2025, dan peneliti yang sama memperkirakan keuntungan terbesar bagi pengembang yang kurang berpengalaman dan dalam kode yang tidak dikenal. Sejak itu alat-alat tersebut membaik dan METR sendiri menganggap angka itu sudah usang, tetapi arahnya tetap: pekerjaan ahli mempertahankan harganya, pekerjaan rutin tidak, dan junior yang dahulu melakukan pekerjaan itu adalah yang tidak direkrut.

Bagi Eropa, perbedaannya adalah waktu. Hanya 20% perusahaan UE dengan sepuluh atau lebih karyawan menggunakan AI pada 2025; di antara perusahaan besar angkanya 55%. Pipedrive dan Swedbank adalah perusahaan besar yang bergerak lebih dahulu. Perusahaan kecil dan menengah yang membentuk sebagian besar ekonomi Eropa baru nyaris memulai, dan bagi mereka pengembangan yang lebih murah berarti lebih banyak perangkat lunak: alat internal atau integrasi yang dahulu tidak sepadan dengan penawaran harga kini dibangun. Dalam skenario ini sektor tersebut mempekerjakan lebih sedikit orang dibanding puncaknya dan menghasilkan lebih banyak, dan permintaan dari perusahaan kecil inilah tempat arus stabil orang yang diberhentikan akan menemukan klien pertama mereka, sebagai kontraktor, agensi, dan perusahaan perangkat lunak kecil.

Skenario Tiga: Efek Nokia

Apakah Pengembang yang Diberhentikan Memulai Perusahaan?

Beberapa melakukannya, dan Eropa pernah menyaksikannya dalam skala besar. Ketika Nokia jatuh sebagai produsen ponsel, program Bridge-nya membantu mantan karyawan mendirikan sekitar 400 perusahaan di Finlandia, dan survei oleh Aalto University menemukan sekitar 90% dari mereka masih aktif; secara global jumlahnya melampaui 1.000. Saya tidak menganggap kebetulan bahwa ledakan start-up Finlandia menyusul.

Dua kondisi kini lebih baik daripada saat itu. Pertama, biaya pengembangan perangkat lunak telah anjlok. CEO Y Combinator mengatakan perusahaan dalam kelompok terbarunya mencapai pendapatan jutaan dengan kurang dari sepuluh orang, dan pada seperempat dari satu kelompok, 95% kode ditulis oleh AI. Tim tiga insinyur eks-Pipedrive kini dapat meluncurkan sesuatu yang dahulu membutuhkan satu departemen, dan ketika banyak tim seperti itu bersaing, harga turun lebih cepat daripada dalam skenario dasar saya. Kedua, Eropa untuk sekali ini sedang membangun sarana hukumnya. Usulan EU Inc Komisi akan memungkinkan pendiri mendaftarkan perusahaan yang diakui di seluruh UE dalam 48 jam, dengan biaya di bawah €100 dan tanpa modal minimum, dan Brussels ingin hal itu disepakati sebelum akhir 2026. Estonia sudah menawarkan sebagian besar hal tersebut: perusahaan terdaftar online dalam sehari, dan tanpa pajak atas laba yang Anda investasikan kembali.

Yang dibutuhkan skenario ini adalah agar orang yang diberhentikan tetap bersemangat dalam arti produktif: memperlakukan pesangon sebagai modal awal, bukan bantalan. Saya memberinya peluang satu dari empat, karena bukti Finlandia juga menunjukkan batasannya. Sebagian besar perusahaan Bridge tetap kecil: survei Aalto memperkirakan 400 perusahaan tersebut mempekerjakan sekitar 2.500 orang secara keseluruhan. Insinyur dengan cicilan hipotek juga lebih mungkin mengambil kontrak daripada mendirikan start-up. Meski demikian, ini satu-satunya skenario yang menghasilkan Pipedrive berikutnya, dan PHK di perusahaan lama itulah tepatnya cara hal seperti itu dimulai.

Tujuh Prediksi untuk Pekerjaan dan Harga IT, Beserta Tanggal

Skenario adalah cara untuk benar apa pun yang terjadi, jadi berikut tujuh prediksi yang cukup spesifik untuk terbukti salah. Masing-masing disertai jangka waktu dan tanda yang akan saya pantau.

Yang saya perkirakan Kapan Tanda yang perlu dipantau
Pengembang junior menghilang dari perusahaan besar; pekerjaan pertama lulusan berada dalam tim beranggotakan kurang dari sepuluh orang, berdasarkan kontrak, atau di perusahaan mereka sendiri. Tiga hingga lima tahun Peran tingkat awal tetap di bawah 5% dari lowongan perangkat lunak, seperti yang sudah dicatat Indeed.
Gaji terbelah dua. Insinyur senior menjadi lebih mahal karena tidak ada yang melatih penggantinya, sedangkan gaji median pengembang di Eropa turun secara riil. Lima tahun Penawaran senior naik lebih cepat daripada inflasi, penawaran junior di bawahnya.
Pemangkasan berlangsung 18–24 bulan lagi, lalu perekrutan kembali dimulai, tetapi sektor tersebut menetap dengan 10–20% lebih sedikit orang daripada saat puncaknya dan komposisi berbeda: lebih banyak insinyur AI dan generalis, lebih sedikit manajer. Dua tahun Lowongan perangkat lunak naik kembali mendekati tingkat pra-pandemi tanpa mencapainya.
Penagihan per jam mati: sebagian besar kontrak layanan IT dihargai per hasil, dan agensi yang menjual jam kerja kalah oleh harga tetap. Lima tahun Penyedia outsourcing besar melaporkan sebagian besar pendapatan mereka berasal dari kontrak berbasis hasil.
Perangkat lunak menjadi lebih murah, bukan hanya pekerjaannya. Penetapan harga per kursi runtuh saat agen AI menggantikan pengguna yang memegang kursi, dan langganan tipe CRM kehilangan 20–30% pendapatan per pelanggan, diskon dengan besaran yang sama seperti yang kini diberikan penyedia outsourcing. Tiga hingga lima tahun Vendor besar perangkat lunak berlangganan beralih ke harga berbasis penggunaan dan melaporkan turunnya pendapatan per pelanggan.
Model offshore berupa tenaga kerja per jam berakhir. India dan pusat nearshore Eropa Timur kehilangan keunggulan harga pada pekerjaan rutin; Eropa membeli keahlian dari luar negeri, bukan kapasitas. Lima tahun Pertumbuhan layanan IT terjebak pada angka satu digit rendah (Allianz sudah mencatatnya 3,6%) sementara total belanja IT tumbuh dua digit.
Sektor ICT Estonia telah melewati puncak jumlah tenaga kerjanya: 10–20% lebih sedikit orang, porsi GDP yang sama, dan puluhan ribu pekerjaan teknologi baru yang disebut Delfi muncul di sektor lain, bukan sektor ini. Lima tahun Statistics Estonia menunjukkan pekerjaan ICT turun sementara nilai tambah ICT bertahan.

Prediksi kelima adalah yang ingin saya garis bawahi. Editorial Delfi dibuka dengan gambaran kilat AI yang menyambar model bisnis Pipedrive, dan itulah diagnosis yang tepat: alat penjualan yang dijual per pengguna bermasalah ketika penggunanya adalah agen. Perusahaan yang memangkas staf karena AI mengubah pasar mereka berada berikutnya dalam antrean diskon: pelanggan mereka akan menanyakan pertanyaan yang sudah ditanyakan kepada penyedia outsourcing, mengapa membayar harga lama untuk pekerjaan yang kini dilakukan mesin. Karena itulah saya memperkirakan penurunan harga menyebar dari layanan ke perangkat lunak itu sendiri.

Dua kesimpulan praktis berlaku bagi mereka yang membeli dan menjual pekerjaan IT. Jika Anda membelinya, tandatangani kontrak yang lebih pendek dan minta diskon AI pada setiap perpanjangan, karena pesaing Anda akan melakukannya. Jika Anda menjualnya, beralihlah ke harga tetap sebelum klien Anda yang memaksa Anda, dan jual penilaian yang belum dapat digantikan AI, bukan jam kerja yang dapat digantikannya.

Diberhentikan dari Pekerjaan Teknologi: Apa yang Harus Dilakukan Selanjutnya

Skenario mana pun yang terjadi, saran saya bagi siapa pun yang baru diberhentikan tetap sama. Klien yang tidak lagi merekrut junior masih membeli pekerjaan dari kontraktor, dan cara paling sederhana untuk menagih pekerjaan itu adalah mendirikan perusahaan sendiri. Untuk pengaturan satu orang, panduan kami tentang bekerja sebagai freelancer melalui perusahaan Estonia mencakup pendaftaran, pajak, dan perbankan. Jika Anda membangun produk, panduan tentang mendirikan perusahaan IT atau SaaS di Eropa menjelaskan kapan Estonia merupakan basis yang tepat dan kapan bukan, sementara ikhtisar memulai perusahaan AI di Estonia mencakup ekosistem dan aturannya. Kami mendaftarkan perusahaan Estonia bagi pendiri dari seluruh Eropa, termasuk orang yang menjalankannya dari luar negeri sebagai e-resident; halaman pendirian perusahaan mencantumkan isi setiap paket.

Panduan ini disiapkan oleh tim Eesti Firma, termasuk Salah satu pendiri dan Chief Legal Officer Ilja Nikiforov, dan hanya ditujukan untuk tujuan informasi. Tidak ada konten yang diberikan merupakan nasihat hukum, pajak, atau investasi. Meski segala upaya telah dilakukan untuk memastikan keakuratan saat publikasi, hukum dan peraturan dapat berubah. Untuk bantuan hukum yang dipersonalisasi, silakan hubungi Eesti Firma langsung.