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IT छंटनी के बाद: यूरोप के टेक क्षेत्र के लिए तीन परिदृश्य

यूरोप भर में टेक छंटनियां फैल रही हैं। IT नौकरियों, IT सेवाओं की कीमत और नौकरी जाने के बाद कंपनी शुरू करने वाले लोगों के लिए तीन परिदृश्य।

संक्षिप्त उत्तर

यूरोप में टेक छंटनियां पुनर्गठन हैं, पतन नहीं, और AI उनका मुख्य कारण है, हालांकि एकमात्र नहीं। IT सेवाएं सस्ती होंगी, लेकिन असमान रूप से: अगले कुछ वर्षों में नियमित कार्य 10–25% तक, जबकि विशेषज्ञ कार्य अपनी कीमत बनाए रखेगा। निकाले गए लोगों की एक निरंतर छोटी धारा ठेकेदारों और छोटी कंपनियों के रूप में स्थापित होगी; Nokia के बाद फिनलैंड जैसी स्टार्ट-अप लहर संभव है, पर कम संभावित। वास्तविक नुकसान जूनियर डेवलपर की पहली नौकरी का है, साथ ही प्रति घंटा बिलिंग और प्रति-सीट सॉफ्टवेयर मूल्य निर्धारण का।

Delfi के संपादकीय ने Pipedrive की छंटनियों को एक झटके की शुरुआत कहा, और आंकड़े इस शब्द को उचित ठहराते हैं। एस्टोनिया के यूनिकॉर्न में से एक Pipedrive, एस्टोनिया में 267 लोगों को हटा रहा है, यानी यहां उसके कर्मचारियों का लगभग 70%। Swedbank समूह भर में लगभग 500 नौकरियां घटा रहा है, जिनमें से करीब एक सौ बाल्टिक देशों में हैं। Telia लगभग 900 पद हटा रही है, जिनमें लगभग एक सौ एस्टोनिया में हैं। जैसा कि Delfi ने बोर्डरूम की व्याख्याओं का सार दिया, वे एक वाक्य तक सिमटती हैं: AI ने काम बदल दिया है, इसलिए संरचना को बदलना होगा।

यह प्रवृत्ति वैश्विक है। प्रेस रिपोर्टों के अनुसार Microsoft ने अपने लगभग 60,000 कर्मचारियों, यानी कार्यबल के एक चौथाई से अधिक, को स्वैच्छिक निकास पैकेज की पेशकश की है। Amazon ने एक वर्ष में लगभग 30,000 कॉर्पोरेट पद हटाए हैं, उसके मुख्य कार्यकारी द्वारा यह कहने के महीनों बाद कि जनरेटिव AI उसके कार्यालयी कार्यबल को घटाएगा।

क्या टेक छंटनियां वास्तव में AI के कारण हैं?

पूरी तरह नहीं। इनमें से कई कंपनियों ने सस्ते धन के वर्षों में जरूरत से अधिक भर्ती की थी और अब कटौती कर रही हैं, तथा घोषणा में लागतों से AI बेहतर दिखता है; आलोचक इसे AI वॉशिंग कहते हैं। उदाहरण के लिए, Telia की अपनी योजना में एल्गोरिदम नहीं, स्थानीयकरण और बचत की बात है। लेकिन नीचे बताए कारणों से मुझे लगता है कि इस बार स्पष्टीकरण अधिकतर सही है: धन वेतन के बजाय सर्वरों में जा रहा है, और सबसे पहले जाने वाली नौकरियां वे नियमित वाली हैं जिन्हें AI पहले से अच्छी तरह करता है। यह AI छंटनियों की पहली लहर है, और मैं कंपनियों की बात पर कुछ छूट के साथ विश्वास करता हूं।

यूरोप के टेक क्षेत्र में आगे क्या होगा

Delfi ने पूछा कि अनुकूलन के लिए एस्टोनिया को क्या करना चाहिए। मैं एक अलग प्रश्न का उत्तर देना चाहता हूं, जो IT कार्य खरीदने या बेचने वाले हर व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है: यूरोप के टेक क्षेत्र, IT सेवाओं की कीमत और हाल में नौकरी खोने वाले लोगों के साथ आगे क्या होगा। मुझे तीन परिदृश्य दिखते हैं, और तालिका बताती है कि मैं उन्हें कैसे आंकता हूं।

1. खोखला होना 2. सस्ती IT सेवाएं, कम जूनियर 3. Nokia प्रभाव
IT नौकरियां कटौतियां जारी, हर स्तर पर भर्ती रोक, प्रतिभा यूरोप छोड़ती है सीनियर मांग सुधरती है, जूनियर भर्ती कमजोर रहती है नौकरियां कुछ बड़े नियोक्ताओं से कई छोटी कंपनियों में जाती हैं
IT सेवाओं की कीमत धीरे गिरती है: बड़े विक्रेता लाभ को मार्जिन के रूप में रखते हैं नियमित काम 10–25% सस्ता, विशेषज्ञ काम अपनी कीमत रखता है छोटी टीमें कीमत पर प्रतिस्पर्धा करती हैं, इसलिए तेजी से गिरती है
नई कंपनियां कम: पूंजी कम, विश्वास कम निरंतर छोटी धारा: ठेकेदार, एजेंसियां, विशिष्ट सॉफ्टवेयर एक लहर, जैसा Nokia के बाद फिनलैंड में हुआ
मेरे विचार में संभावना 25% 50% 25%

परिदृश्य एक: खोखला होना

क्या AI जूनियर डेवलपर्स को प्रतिस्थापित करेगा?

बड़ी कंपनियों में, हां, और अधिकांशतः चुपचाप: जूनियर नौकरियां काटी नहीं जातीं, बल्कि बनाई ही नहीं जातीं। AI और IT नौकरियों पर सर्वोत्तम डेटा अमेरिका का है, जहां पेरोल रिकॉर्ड बड़े पैमाने पर ट्रैक होते हैं, और यूरोप आमतौर पर देर से उसका अनुसरण करता है। US पेरोल रिकॉर्ड पर Stanford की ट्रैकिंग दिखाती है कि AI के सबसे अधिक संपर्क वाली नौकरियों में 22–25-वर्षीय लोगों का रोजगार उस स्तर से 19% नीचे है जहां वह कम संपर्क वाले साथियों की गति के साथ बना रहता, और यह अंतर बर्खास्तगी नहीं, भर्ती रोक से आया है। संयुक्त राज्य में सॉफ्टवेयर विकास के विज्ञापन अभी भी महामारी-पूर्व स्तर से लगभग पांचवां हिस्सा नीचे हैं, और उनमें से लगभग दस में सात सीनियर लोगों के लिए हैं। स्टार्ट-अप पर Harvard और INSEAD के अध्ययन ने पाया कि AI-केंद्रित कंपनियां 25% छोटी टीमें चलाती हैं, जिनमें प्रवेश-स्तर के कर्मचारी 15% कम होते हैं।

वह रेखा कहां ले जाती है

निराशावादी व्याख्या उस रेखा को आगे बढ़ाती है: भर्ती रोक सीढ़ी पर ऊपर तक फैलती है; यूरोप अपने मौजूदा सीनियर इंजीनियरों को एक दशक तक रखता है, फिर उनसे खाली हो जाता है, क्योंकि किसी ने अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित नहीं किया। IT सेवाएं केवल धीरे सस्ती होती हैं, क्योंकि बड़े विक्रेता उत्पादकता लाभ को मार्जिन के रूप में रखते हैं, और उन्हें कम कीमत देने वाले छोटे आपूर्तिकर्ता उन विवेकाधीन परियोजनाओं को खो देते हैं जिन पर वे निर्भर हैं। नई कंपनियों के लिए पूंजी कम रहती है, और सबसे महत्वाकांक्षी संस्थापक संयुक्त राज्य चले जाते हैं। मैं इसे चार में एक संभावना देता हूं। इसके अधिक न होने का कारण अगले परिदृश्य में है।

परिदृश्य दो: सस्ती IT सेवाएं, कम जूनियर

क्या AI IT सेवाओं को सस्ता करेगा?

हां, और मैं इस परिदृश्य को आधी संभावना देता हूं क्योंकि धन पहले से यही कर रहा है। Gartner का अनुमान है कि 2026 में वैश्विक IT खर्च 14% बढ़ेगा, लेकिन IT सेवाओं पर खर्च केवल 5%; अंतर डेटा केंद्रों और सॉफ्टवेयर में जा रहा है। बजट घट नहीं रहे हैं। वे लोगों से मशीनों की ओर जा रहे हैं।

आउटसोर्सर इसे पहले महसूस करते हैं, और वे ऐसा कह भी रहे हैं। Hexaware के मुख्य कार्यकारी ने Bloomberg को बताया कि AI द्वारा नियमित काम तेज होने पर ग्राहक 20–25% कम शुल्क मांग सकते हैं, और बड़े भारतीय IT समूह बताते हैं कि जब भी अनुबंध पर पुनर्विचार होता है, ग्राहक उत्पादकता लाभ वापस मांगते हैं। IT सेवाएं इसी तरह सस्ती होती हैं: अचानक गिरावट के बजाय हर नवीनीकरण पर छूट। इसलिए मुझे उम्मीद है कि कुछ वर्षों में नियमित काम की लागत 10–25% कम होगी।

छूट असमान है, और यही वह हिस्सा है जिसे सुर्खियां छोड़ देती हैं। अब तक सबसे चर्चित METR के परीक्षण में, बड़े कोडबेस पर काम करने वाले अनुभवी डेवलपर्स, जिन्हें वे अच्छी तरह जानते थे, ने शुरुआती-2025 के AI उपकरणों के साथ 19% अधिक समय लिया, और उन्हीं शोधकर्ताओं को कम अनुभवी डेवलपर्स तथा अपरिचित कोड में सबसे बड़े लाभ की अपेक्षा है। तब से उपकरण सुधर गए हैं और METR स्वयं इस आंकड़े को पुराना मानता है, पर दिशा बनी रहती है: विशेषज्ञ काम अपनी कीमत बनाए रखता है, नियमित काम नहीं, और वह जूनियर जो पहले यह काम करता था, नियुक्त नहीं होता।

यूरोप के लिए मोड़ समय का है। EU की केवल 20% कंपनियों ने, जिनमें दस या अधिक कर्मचारी हैं, 2025 में AI इस्तेमाल किया; बड़ी कंपनियों में यह आंकड़ा 55% था। Pipedrive और Swedbank पहले कदम उठाने वाली बड़ी कंपनियां हैं। यूरोपीय अर्थव्यवस्था का अधिकांश हिस्सा बनाने वाली छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों ने मुश्किल से शुरुआत की है, और उनके लिए सस्ते विकास का अर्थ अधिक सॉफ्टवेयर है: वह आंतरिक उपकरण या इंटीग्रेशन जिसका अनुमान कभी उचित नहीं लगा, अब बनाया जाता है। इस परिदृश्य में क्षेत्र अपने शिखर से कम लोगों को रोजगार देता है और अधिक उत्पादन करता है, तथा छोटी कंपनियों की यही मांग उन लोगों की निरंतर छोटी धारा को अपने पहले ग्राहक देगी जिन्हें निकाला गया है—ठेकेदारों, एजेंसियों और छोटी सॉफ्टवेयर कंपनियों के रूप में।

परिदृश्य तीन: Nokia प्रभाव

क्या निकाले गए डेवलपर्स कंपनियां शुरू करते हैं?

कुछ करते हैं, और यूरोप ने इसे पहले बड़े पैमाने पर देखा है। जब फोन निर्माता के रूप में Nokia गिरा, उसके Bridge कार्यक्रम ने पूर्व कर्मचारियों को फिनलैंड में लगभग 400 कंपनियां स्थापित करने में मदद की, और Aalto University के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि उनमें से लगभग 90% अभी भी सक्रिय हैं; दुनिया भर में संख्या 1,000 पार कर गई। मुझे नहीं लगता कि इसके बाद फिनलैंड का स्टार्ट-अप उछाल आना संयोग था।

आज दो स्थितियां तब से बेहतर हैं। पहली, सॉफ्टवेयर विकास की लागत ढह गई है। Y Combinator के मुख्य कार्यकारी कहते हैं कि उसके हालिया बैचों की कंपनियां दस से कम लोगों के साथ लाखों का राजस्व प्राप्त कर लेती हैं, और एक बैच के एक चौथाई में 95% कोड AI ने लिखा था। तीन पूर्व-Pipedrive इंजीनियरों की टीम अब वह जारी कर सकती है जिसके लिए पहले एक विभाग चाहिए था, और जब ऐसी कई टीमें प्रतिस्पर्धा करती हैं तो कीमतें मेरे आधार मामले से तेज गिरती हैं। दूसरी, यूरोप इस बार कानूनी माध्यम बना रहा है। आयोग का EU Inc प्रस्ताव संस्थापकों को EU भर में मान्य कंपनी 48 घंटों के भीतर, €100 से कम में और बिना न्यूनतम पूंजी के पंजीकृत करने देगा, और ब्रुसेल्स चाहता है कि इस पर 2026 के अंत से पहले सहमति हो। एस्टोनिया पहले से इसका अधिकांश प्रदान करता है: एक दिन में ऑनलाइन पंजीकृत कंपनी, और आपके पुनर्निवेशित लाभ पर कोई कर नहीं।

इस परिदृश्य के लिए जरूरी है कि निकाले गए लोग उत्पादक अर्थ में भूखे हों: वे सेवरेंस को सहारे के बजाय बीज पूंजी मानें। मैं इसे चार में एक संभावना देता हूं, क्योंकि फिनलैंड का प्रमाण सीमाएं भी दिखाता है। अधिकांश Bridge कंपनियां छोटी रहीं: Aalto सर्वेक्षण के अनुसार 400 कंपनियां मिलकर लगभग 2,500 लोगों को रोजगार देंगी। गिरवी ऋण वाला इंजीनियर भी स्टार्ट-अप स्थापित करने के बजाय अनुबंध लेने की अधिक संभावना रखता है। फिर भी, केवल यही परिदृश्य अगला Pipedrive पैदा करता है, और पुराने Pipedrive में छंटनियां ठीक इसी तरह की चीजों की शुरुआत हैं।

तिथियों सहित IT नौकरियों और कीमतों के लिए सात पूर्वानुमान

परिदृश्य जो भी हो, सही होने का तरीका हैं, इसलिए यहां सात ऐसे पूर्वानुमान हैं जो गलत सिद्ध होने के लिए पर्याप्त विशिष्ट हैं। प्रत्येक के साथ एक समय-सीमा और वह संकेत है जिस पर मेरी नजर रहेगी।

मेरी अपेक्षा कब देखने योग्य संकेत
बड़ी कंपनियों से जूनियर डेवलपर गायब हो जाता है; स्नातक की पहली नौकरी दस से कम लोगों वाली टीम में, अनुबंध पर या उसकी अपनी कंपनी में होती है। तीन से पांच वर्ष प्रवेश-स्तर की भूमिकाएं सॉफ्टवेयर विज्ञापनों के 5% से नीचे रहती हैं, जहां Indeed उन्हें पहले से रखता है।
वेतन दो भागों में बंटता है। सीनियर इंजीनियर महंगे होते हैं क्योंकि कोई उनके प्रतिस्थापन को प्रशिक्षित नहीं कर रहा, जबकि यूरोप में डेवलपर का मध्य वेतन वास्तविक रूप में घटता है। पांच वर्ष सीनियर प्रस्ताव मुद्रास्फीति से तेज बढ़ते हैं, जूनियर प्रस्ताव उसके नीचे रहते हैं।
कटौतियां और 18–24 महीने चलती हैं, फिर भर्ती फिर शुरू होती है, लेकिन क्षेत्र अपने शिखर की तुलना में 10–20% कम लोगों और अलग मिश्रण के साथ स्थिर होता है: अधिक AI इंजीनियर और जनरलिस्ट, कम प्रबंधक। दो वर्ष सॉफ्टवेयर विज्ञापन महामारी-पूर्व स्तर की ओर फिर बढ़ते हैं, पर वहां पहुंचते नहीं।
घंटे के हिसाब से बिलिंग समाप्त होती है: अधिकांश IT सेवा अनुबंध परिणाम के आधार पर मूल्यित होते हैं, और घंटे बेचने वाली एजेंसियां निश्चित कीमतों से हारती हैं। पांच वर्ष बड़े आउटसोर्सर अपनी अधिकांश आय परिणाम-आधारित अनुबंधों से रिपोर्ट करते हैं।
केवल काम नहीं, सॉफ्टवेयर भी सस्ता होता है। AI एजेंट सीट रखने वाले उपयोगकर्ताओं को प्रतिस्थापित करते हैं तो प्रति-सीट मूल्य निर्धारण ढहता है, और CRM-प्रकार की सदस्यताएं प्रति ग्राहक आय का 20–30% खो देती हैं—उसी क्रम की छूट जो आउटसोर्सर अब दे रहे हैं। तीन से पांच वर्ष बड़े सदस्यता-सॉफ्टवेयर विक्रेता उपयोग-आधारित कीमतों की ओर बढ़ते हैं और प्रति ग्राहक घटती आय रिपोर्ट करते हैं।
घंटे के हिसाब से लोगों वाला ऑफशोर मॉडल समाप्त होता है। भारत और पूर्वी यूरोप के नियरशोर हब नियमित काम में अपना मूल्य लाभ खोते हैं; यूरोप विदेश से क्षमता नहीं, विशेषज्ञता खरीदता है। पांच वर्ष IT सेवा वृद्धि निम्न एकल अंकों में अटकी रहती है (Allianz इसे पहले ही 3.6% पर रखता है), जबकि कुल IT खर्च दो अंकों में बढ़ता है।
एस्टोनिया का ICT क्षेत्र अपने कर्मचारी-संख्या शिखर को पार कर चुका है: 10–20% कम लोग, GDP का वही हिस्सा, और Delfi द्वारा उल्लिखित हजारों नई टेक नौकरियां इस क्षेत्र के बजाय अन्य क्षेत्रों में दिखाई देती हैं। पांच वर्ष Statistics Estonia दिखाता है कि ICT रोजगार घट रहा है जबकि ICT मूल्य वर्धन कायम है।

पांचवां वह है जिस पर मैं जोर दूंगा। Delfi का संपादकीय AI बिजली के Pipedrive के व्यवसाय मॉडल पर गिरने की छवि से खुलता है, और यही सही निदान है: प्रति उपयोगकर्ता बेचा गया बिक्री उपकरण तब संकट में है जब उपयोगकर्ता एक एजेंट हो। जिन कंपनियों ने AI द्वारा अपना बाजार बदलने के कारण कर्मचारी घटाए हैं, वे छूट की कतार में अगली हैं: उनके ग्राहक उनसे वह सवाल पूछेंगे जो आउटसोर्सरों से पहले ही पूछा जा रहा है—उस काम के लिए पुरानी कीमत क्यों दें जो अब मशीन करती है। इसलिए मुझे उम्मीद है कि कीमतों में गिरावट सेवाओं से स्वयं सॉफ्टवेयर तक फैलेगी।

IT कार्य खरीदने और बेचने वालों के लिए दो व्यावहारिक निष्कर्ष हैं। यदि आप खरीदते हैं, तो छोटे अनुबंध करें और हर नवीनीकरण पर AI छूट मांगें, क्योंकि आपके प्रतिस्पर्धी ऐसा करेंगे। यदि आप बेचते हैं, तो ग्राहकों के ऐसा करने से पहले निश्चित कीमतों पर जाएं, और उन घंटों के बजाय वह विवेक बेचें जिसे AI अभी प्रतिस्थापित नहीं कर सकता।

टेक नौकरी से निकाले गए: आगे क्या करें

जो भी परिदृश्य सामने आए, हाल में नौकरी से निकाले गए किसी भी व्यक्ति के लिए मेरी सलाह समान है। जो ग्राहक अब जूनियर नियुक्त नहीं करते, वे फिर भी ठेकेदारों से काम खरीदते हैं, और उस काम का चालान बनाने का सबसे सरल तरीका अपनी कंपनी शुरू करना है। एक-व्यक्ति व्यवस्था के लिए, एस्टोनियाई कंपनी के माध्यम से फ्रीलांसर के रूप में काम करने की हमारी गाइड पंजीकरण, करों और बैंकिंग को कवर करती है। यदि आप उत्पाद बना रहे हैं, तो यूरोप में IT या SaaS कंपनी स्थापित करने की गाइड बताती है कि एस्टोनिया कब सही आधार है और कब नहीं, तथा एस्टोनिया में AI कंपनी शुरू करने का अवलोकन पारिस्थितिकी तंत्र और नियमों को कवर करता है। हम पूरे यूरोप के संस्थापकों के लिए एस्टोनियाई कंपनियां पंजीकृत करते हैं, जिनमें वे लोग भी हैं जो उन्हें विदेश से e-residents के रूप में चलाते हैं; कंपनी गठन पृष्ठ में प्रत्येक पैकेज में शामिल चीजें सूचीबद्ध हैं।

यह मार्गदर्शिका Eesti Firma टीम ने तैयार की है, जिसमें सह-संस्थापक और मुख्य कानूनी अधिकारी इल्जा निकिफोरोव शामिल हैं, और यह केवल सूचना के लिए है। दी गई कोई भी सामग्री कानूनी, कर या निवेश सलाह नहीं है। प्रकाशन के समय सटीकता सुनिश्चित करने का हर प्रयास किया गया है, फिर भी कानून और नियम बदल सकते हैं। व्यक्तिगत कानूनी सहायता के लिए सीधे Eesti Firma से संपर्क करें।