Pada Januari 2025, startup AI Tiongkok DeepSeek merilis model penalarannya DeepSeek-R1 — dan dalam sepekan, model ini mengguncang seluruh dunia teknologi. Dari segi kinerja, model AI Tiongkok ini setara dengan ChatGPT milik OpenAI, tetapi biaya pengembangannya sangat berbeda. Saat pengeluaran OpenAI mencapai ratusan juta dolar, DeepSeek dilaporkan hanya menghabiskan $5.6 million untuk pelatihan. Selain itu, DeepSeek tidak menggunakan chip AI Nvidia paling canggih — pengendalian ekspor AS melarang penjualannya ke Tiongkok — melainkan versi yang dipangkas. Hal ini menimbulkan pertanyaan yang tidak nyaman: jika AI kuat dan murah dapat dibangun di Tiongkok dengan cara ini, apakah anggaran fantastis perusahaan AI Amerika dapat dibenarkan?
DeepSeek-R1 vs OpenAI Sekilas
Sebelum membahas rinciannya, berikut perbandingan berdampingan mengenai hal yang membuat peluncuran DeepSeek sangat tidak biasa dibandingkan pemimpin mapan pasar AI.
| DeepSeek-R1 | OpenAI | |
|---|---|---|
| Biaya pelatihan yang dilaporkan | Sekitar $5.6 million | Ratusan juta dolar |
| Perangkat keras | Nvidia H800 — chip yang mematuhi ekspor dan dipangkas | Nvidia H100 — chip AI kelas teratas |
| Akses model | Bobot dan kode terbuka, gratis diunduh serta dimodifikasi | Proprieter, hanya API dan langganan |
| App Store (akhir Januari 2025) | Aplikasi gratis No. 1 di AS dan Tiongkok | Dilewati oleh DeepSeek |
| Penyaringan jawaban | Sensor negara untuk topik yang sensitif secara politik | Kebijakan konten ditetapkan perusahaan |
DeepSeek Mengguncang Pasar: Nvidia Kehilangan $600 Billion
Reaksi pasar saham langsung terjadi. Nvidia, pemasok chip AI terbesar di dunia, melihat sahamnya anjlok 17% dalam satu hari, menghapus sekitar $600 billion nilai pasar — kerugian satu hari terbesar bagi perusahaan mana pun dalam sejarah pasar saham AS. Nasdaq 100, yang mencakup perusahaan teknologi terbesar, kehilangan hampir $1 trillion dalam salah satu kejatuhan teknologi paling signifikan dalam beberapa tahun terakhir.
Kapitalis ventura, insinyur, dan penemu Marc Andreessen menyebutnya “momen Sputnik” bagi AI, membandingkan peristiwa tersebut dengan peluncuran satelit pertama Uni Soviet pada 1957. Saat itu, dunia menyadari bahwa USSR telah melampaui Amerika Serikat dalam perlombaan antariksa. Kini Tiongkok telah melakukan lompatan serupa dalam kecerdasan buatan, memaksa Barat mengakui bahwa keunggulan teknologi bukan lagi keunggulan eksklusifnya.
Rahasia Keberhasilan DeepSeek: Chip Murah, Sumber Terbuka, dan Aplikasi Viral
Tiga faktor menjelaskan keberhasilan DeepSeek. Pertama, perusahaan tersebut berhasil memangkas biaya pelatihan AI secara drastis: sementara OpenAI menghabiskan ratusan juta untuk mengembangkan modelnya, DeepSeek mencapai tingkat kinerja yang sebanding hanya dengan $5.6 million. Hal ini dimungkinkan karena perusahaan menggunakan chip Nvidia H800 yang lebih terjangkau, alih-alih prosesor H100 kelas atas yang digunakan para pesaingnya. Algoritme yang dioptimalkan kemudian memungkinkan DeepSeek mempertahankan efisiensi tinggi dengan daya komputasi jauh lebih kecil.
Keunggulan kedua adalah keputusan DeepSeek untuk menjadikan kecerdasan buatannya sumber terbuka dengan menerbitkan bobot model dan kode. Artinya, siapa pun dapat mengunduh, menyesuaikan, atau meningkatkan teknologi tersebut — yang sangat menarik bagi bisnis, peneliti, dan startup yang tidak mampu membayar AI proprieter dalam skala besar.
Faktor ketiga di balik kenaikan pesat DeepSeek adalah popularitasnya yang langsung dan sangat besar di kalangan pengguna akhir. Dalam hitungan hari, aplikasi chatbot DeepSeek menjadi aplikasi gratis yang paling banyak diunduh di Apple App Store, baik di AS maupun Tiongkok, melampaui ChatGPT.
Tuduhan Distilasi dan Sanksi Chip AS
OpenAI dan Microsoft memulai penyelidikan karena mencurigai DeepSeek menggunakan teknologi mereka untuk melatih modelnya. Menurut mereka, DeepSeek diduga mengandalkan distilasi pengetahuan — metode ketika satu model AI meniru model lain untuk mengadopsi gaya respons dan penalarannya. Jika terbukti, DeepSeek dapat menghadapi masalah hukum serius.
Lalu ada sanksi AS terhadap Tiongkok. Beijing saat ini tidak dapat membeli chip Nvidia paling canggih, dan pengendalian ekspor yang lebih ketat dapat menghambat upaya Tiongkok mengembangkan generasi berikutnya dari model AI. Namun, fakta bahwa DeepSeek telah sampai sejauh ini menunjukkan betapa mandirinya industri teknologi Tiongkok kini.
Terlepas dari tuduhan tersebut, CEO OpenAI Sam Altman mengakui bahwa DeepSeek adalah pesaing yang kuat dan mengatakan model Tiongkok itu mengesankan, terutama mengingat biayanya yang relatif rendah.
Makna Guncangan DeepSeek bagi Industri AI
DeepSeek kemungkinan akan membalikkan pandangan mapan tentang seperti apa AI seharusnya dan berapa biayanya. Hingga baru-baru ini, diasumsikan bahwa membangun model bahasa besar yang kuat memerlukan investasi besar serta infrastruktur yang sangat kompleks dengan ribuan chip termutakhir. Perusahaan Tiongkok ini telah menunjukkan bahwa hasil sebanding dapat dicapai dengan sumber daya jauh lebih sedikit. Ini menantang praktik tradisional industri dan memaksa para pemain besar menilai ulang strategi mereka.
Keberhasilan ini juga dapat menggeser keseimbangan kekuatan dalam perlombaan teknologi. Belum lama ini, Tiongkok dianggap sebagai pihak luar dalam AI; kini ketertinggalannya hanya beberapa tahun, jika memang ada. Merasakan ancaman tertinggal, Presiden AS Donald Trump mengumumkan inisiatif Stargate — program bernilai hingga $500 billion yang bertujuan memperkuat posisi pengembang AI Amerika.
OpenAI juga mulai menurunkan harga layanannya untuk mempertahankan pengguna. Jika DeepSeek terus merilis solusi AI sumber terbuka yang bersaing dengan pemimpin pasar dengan biaya nyaris nol, tekanan terhadap seluruh industri hanya akan meningkat.
Sisi Lain DeepSeek: Sensor dan Keraguan Biaya
Namun, AI Tiongkok jauh dari sempurna. Jawaban DeepSeek disaring sesuai sensor negara — chatbot tersebut menolak menjawab pertanyaan tentang Xi Jinping atau Taiwan. Sejumlah analis juga mempertanyakan biaya pengembangan yang dilaporkan, dengan menyatakan bahwa pemerintah Tiongkok mungkin diam-diam mensubsidi listrik, gaji, dan sumber daya komputasi proyek tersebut. Namun, hal ini sulit diverifikasi.
Ada pula persoalan data. Aplikasi DeepSeek menyimpan data pengguna pada server di Tiongkok, yang telah mendorong regulator di beberapa negara untuk menelaah layanan ini lebih dekat — sebuah pengingat bahwa model AI murah dapat membawa biaya kepatuhan tersendiri.
Apa Selanjutnya bagi DeepSeek dan Perlombaan AI?
DeepSeek telah melanggar aturan permainan. Mulai sekarang, perusahaan IT terkemuka dunia harus bermain dengan aturan berbeda. Perlombaan teknologi akan berlanjut — dengan investasi berskala Stargate di satu sisi dan model sumber terbuka di sisi lain — dan kita mungkin benar-benar berada di ambang era baru kecerdasan buatan yang mudah diakses, atau sekadar pada awal persaingan sengit antara Amerika Serikat dan Tiongkok dalam teknologi tinggi.
Maknanya bagi startup dan pendiri
AI bobot terbuka yang lebih murah menurunkan hambatan untuk membangun produk AI: tim kecil kini dapat menjalankan model kelas teratas di infrastruktur sendiri, alih-alih membayar akses proprieter. Konsekuensinya, aspek hukum dan regulasi — perlindungan data, penyaringan konten, ketentuan lisensi — menjadi tanggung jawab pendiri.
Eesti Firma menyediakan dukungan korporasi dan hukum untuk proyek AI serta membantu bisnis mengikuti lingkungan teknologi dan regulasi yang terus berubah. Silakan hubungi kami untuk konsultasi dan dukungan profesional.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
DeepSeek-R1 adalah model bahasa besar yang berfokus pada penalaran, dirilis oleh startup Tiongkok DeepSeek pada Januari 2025. Kinerjanya setara dengan model di balik ChatGPT milik OpenAI, tetapi jauh lebih murah untuk dilatih, dan bobotnya diterbitkan di bawah lisensi terbuka.
Investor khawatir bahwa jika model AI kelas teratas dapat dilatih dengan chip yang lebih murah dan dibatasi hanya dengan beberapa juta dolar, permintaan perangkat keras Nvidia yang paling mahal mungkin lebih rendah dari perkiraan. Sahamnya turun 17% dalam satu hari, menghapus sekitar $600 billion nilai pasar.
Bobot model dan kode tersedia untuk umum, sehingga pengembang dapat mengunduh, menjalankan, dan menyempurnakan model sendiri. Namun, data pelatihannya belum dirilis, sehingga lebih tepat disebut sebagai model berbobot terbuka.
DeepSeek melaporkan biaya pelatihan akhir sekitar $5.6 million. Sejumlah analis mencatat bahwa angka ini tidak mencakup riset, eksperimen sebelumnya, dan pembelian perangkat keras, sehingga total biaya program kemungkinan jauh lebih tinggi.
Ya — lisensi terbuka mengizinkan penggunaan komersial, dan model dapat dihosting pada infrastruktur cloud Anda sendiri atau Eropa. Perusahaan tetap harus menilai perlindungan data, penyaringan konten, dan ketentuan lisensi sebelum penerapan.
