В январе 2025 года китайский AI-стартап DeepSeek представил модель рассуждений DeepSeek-R1 — и за неделю она потрясла весь технологический мир. По производительности эта китайская AI-модель сопоставима с ChatGPT от OpenAI, однако стоимость разработки радикально отличалась. Если расходы OpenAI исчисляются сотнями миллионов долларов, то DeepSeek, по имеющимся данным, потратила на обучение всего $5.6 million. Более того, DeepSeek использовала не самые передовые AI-чипы Nvidia — экспортные ограничения США запрещают их продажу Китаю, — а их урезанные версии. Это поставило неудобный вопрос: если в Китае можно так создать мощный и недорогой AI, оправданы ли астрономические бюджеты американских AI-компаний?
DeepSeek-R1 и OpenAI: краткое сравнение
Прежде чем перейти к деталям, сравним, чем запуск DeepSeek отличался от признанного лидера рынка AI.
| DeepSeek-R1 | OpenAI | |
|---|---|---|
| Заявленная стоимость обучения | Около $5.6 million | Сотни миллионов долларов |
| Оборудование | Nvidia H800 — урезанные чипы, соответствующие экспортным требованиям | Nvidia H100 — AI-чипы высшего уровня |
| Доступ к модели | Открытые веса и код: можно бесплатно скачать и модифицировать | Закрытая модель: только API и подписка |
| App Store (конец января 2025 года) | Приложение № 1 среди бесплатных в США и Китае | Уступила DeepSeek |
| Фильтрация ответов | Государственная цензура политически чувствительных тем | Политика контента устанавливается компанией |
DeepSeek обрушила рынок: Nvidia потеряла $600 billion
Реакция фондового рынка была мгновенной. Акции Nvidia, крупнейшего в мире поставщика AI-чипов, за один день упали на 17%, уничтожив примерно $600 billion рыночной стоимости — это крупнейшая однодневная потеря в истории любой компании на фондовом рынке США. Nasdaq 100, включающий крупнейшие технологические компании, потерял почти $1 trillion в ходе одного из самых значительных технологических обвалов последних лет.
Венчурный инвестор, инженер и изобретатель Марк Андриссен назвал это «моментом Sputnik» для AI, сравнив событие с запуском первого спутника СССР в 1957 году. Тогда мир осознал, что СССР опередил Соединённые Штаты в космической гонке. Теперь Китай совершил схожий рывок в искусственном интеллекте, вынудив Запад признать: технологическое превосходство больше не является его исключительным преимуществом.
Секрет успеха DeepSeek: недорогие чипы, открытый код и вирусное приложение
Успех DeepSeek объясняют три фактора. Во-первых, компании удалось резко снизить стоимость обучения AI: если OpenAI тратит на разработку своих моделей сотни миллионов, DeepSeek достигла сопоставимого уровня производительности всего за $5.6 million. Это стало возможным благодаря использованию более доступных чипов Nvidia H800 вместо высокопроизводительных процессоров H100, на которые полагаются конкуренты. Оптимизированные алгоритмы позволили DeepSeek сохранить высокую эффективность при значительно меньшей вычислительной мощности.
Вторым преимуществом стало решение DeepSeek сделать свой искусственный интеллект открытым, опубликовав веса модели и код. Это означает, что любой может скачать, адаптировать или улучшить технологию — что особенно привлекательно для компаний, исследователей и стартапов, которым не по карману масштабное использование закрытого AI.
Третьим фактором стремительного роста DeepSeek стала её мгновенная огромная популярность среди конечных пользователей. За считанные дни приложение чат-бота DeepSeek стало самым скачиваемым бесплатным приложением в Apple App Store и в США, и в Китае, обогнав ChatGPT.
Обвинения в дистилляции и санкции США на чипы
OpenAI и Microsoft начали расследование, заподозрив, что DeepSeek использовала их технологии для обучения своей модели. По их версии, DeepSeek могла применить дистилляцию знаний — метод, при котором одна AI-модель имитирует другую, перенимая её стиль ответов и рассуждений. Если это будет доказано, DeepSeek может столкнуться с серьёзными юридическими последствиями.
Есть и санкции США против Китая. Пекин сейчас не может покупать у Nvidia наиболее передовые чипы, а ужесточение экспортного контроля способно затруднить разработку в Китае следующего поколения AI-моделей. Однако сам факт, что DeepSeek продвинулась так далеко, показывает, насколько самодостаточной уже стала китайская технологическая индустрия.
Несмотря на обвинения, CEO OpenAI Сэм Альтман признал DeepSeek сильным конкурентом и отметил, что китайская модель впечатляет, особенно с учётом её относительно низкой стоимости.
Что шок DeepSeek означает для индустрии AI
DeepSeek, вероятно, изменит устоявшееся представление о том, каким должен быть AI и сколько он должен стоить. До недавнего времени считалось, что создание мощных больших языковых моделей требует огромных инвестиций и исключительно сложной инфраструктуры с тысячами новейших чипов. Китайская компания показала, что сопоставимых результатов можно добиться с гораздо меньшими ресурсами. Это ставит под сомнение традиционные подходы индустрии и вынуждает крупных игроков пересматривать стратегию.
Этот успех может также изменить баланс сил в технологической гонке. Ещё недавно Китай считали аутсайдером в AI; теперь он отстаёт лишь на несколько лет, если вообще отстаёт. Опасаясь утратить лидерство, президент США Дональд Трамп объявил инициативу Stargate — программу стоимостью до $500 billion, призванную укрепить позиции американских разработчиков AI.
OpenAI также начала снижать цены на свои услуги, стремясь удержать пользователей. Если DeepSeek продолжит выпускать AI-решения с открытым исходным кодом, почти бесплатно конкурирующие с лидерами рынка, давление на всю индустрию будет только расти.
Другая сторона DeepSeek: цензура и сомнения в стоимости
Однако китайский AI далёк от совершенства. Ответы DeepSeek фильтруются в соответствии с государственной цензурой: чат-бот отказывается отвечать на вопросы о Си Цзиньпине или Тайване. Некоторые аналитики также сомневаются в заявленных затратах на разработку, предполагая, что китайское правительство могло негласно субсидировать для проекта электроэнергию, зарплаты и вычислительные ресурсы. Проверить это, впрочем, трудно.
Есть и вопрос данных. Приложение DeepSeek хранит пользовательские данные на серверах в Китае, что уже побудило регуляторов нескольких стран внимательнее изучить сервис. Это напоминает: недорогая AI-модель может иметь собственные издержки соблюдения требований.
Что ждёт DeepSeek и гонку AI?
DeepSeek уже изменила правила игры. Теперь ведущим IT-компаниям мира придётся играть по новым правилам. Технологическая гонка продолжится: с инвестициями масштаба Stargate с одной стороны и моделями с открытым исходным кодом — с другой. Возможно, мы действительно стоим на пороге новой эпохи доступного искусственного интеллекта, а возможно — лишь в начале напряжённого соперничества США и Китая в сфере высоких технологий.
Что это означает для стартапов и основателей
Более дешёвый AI с открытыми весами снижает порог создания AI-продуктов: небольшая команда теперь может запускать модель высшего уровня в собственной инфраструктуре вместо оплаты закрытого доступа. Компромисс в том, что юридические и регуляторные вопросы — защита данных, фильтрация контента, условия лицензии — становятся ответственностью основателя.
Eesti Firma предоставляет корпоративную и юридическую поддержку AI-проектам и помогает бизнесу идти в ногу с постоянно меняющейся технологической и регуляторной средой. Свяжитесь с нами для профессиональной консультации и поддержки.
Часто задаваемые вопросы
DeepSeek-R1 — большая языковая модель, ориентированная на рассуждения, выпущенная китайским стартапом DeepSeek в январе 2025 года. Её уровень сопоставим с моделями, лежащими в основе ChatGPT от OpenAI, при существенно меньшей стоимости обучения; веса модели опубликованы по открытой лицензии.
Инвесторы опасались: если AI-модель высшего уровня можно обучить на более дешёвых чипах с ограниченными характеристиками за несколько миллионов долларов, спрос на самое дорогое оборудование Nvidia может оказаться ниже ожидаемого. За один день акции упали на 17%, сократив рыночную стоимость примерно на $600 billion.
Веса модели и код доступны публично, поэтому разработчики могут самостоятельно скачать, запустить и дообучить модель. Однако данные обучения не опубликованы, поэтому точнее называть её моделью с открытыми весами.
DeepSeek сообщила, что финальный запуск обучения стоил около $5.6 million. Некоторые аналитики отмечают, что эта цифра не включает исследования, предыдущие эксперименты и закупку оборудования, поэтому общая стоимость программы, вероятно, была значительно выше.
Да: открытая лицензия допускает коммерческое использование, а модель можно разместить в собственной или европейской облачной инфраструктуре. Перед внедрением компаниям всё же следует оценить защиту данных, фильтрацию контента и условия лицензии.
