2025 年 1 月，中国 AI 初创公司 DeepSeek 发布了其推理模型 DeepSeek-R1——短短一周内便震动了整个科技界。这款中国 AI 模型的性能可与 OpenAI 的 ChatGPT 媲美，但开发成本却截然不同。OpenAI 的投入高达数亿美元，而据报道，DeepSeek 的训练仅花费 560 万美元。更重要的是，DeepSeek 并未使用 Nvidia 最先进的 AI 芯片——美国出口管制禁止向中国出售这些芯片——而是采用了性能受限的版本。这引出了一个令人不安的问题：如果能以这种方式在中国打造强大而低成本的 AI，美国 AI 公司的天价预算是否合理？
DeepSeek-R1 与 OpenAI 对比一览
在深入细节之前，先通过并列比较看看：与既有的 AI 市场领导者相比，DeepSeek 的发布究竟有何不同寻常之处。
| DeepSeek-R1 | OpenAI | |
|---|---|---|
| 报告中的训练成本 | 约 560 万美元 | 数亿美元 |
| 硬件 | Nvidia H800——符合出口规定的性能受限芯片 | Nvidia H100——顶级 AI 芯片 |
| 模型获取方式 | 开放权重和代码，可免费下载及修改 | 专有模型，仅提供 API 和订阅服务 |
| App Store（2025 年 1 月底） | 美国和中国免费应用榜第 1 名 | 被 DeepSeek 超越 |
| 回答过滤 | 对政治敏感话题实施国家审查 | 内容政策由公司制定 |
DeepSeek 冲击市场：Nvidia 蒸发 6000 亿美元
股市反应立竿见影。全球最大的 AI 芯片供应商 Nvidia 股价单日暴跌 17%，市值蒸发约 6000 亿美元——这是美国股市历史上任何公司最大的单日市值损失。由最大科技公司组成的纳斯达克 100 指数也下跌近 1 万亿美元，成为近年来最严重的科技股暴跌之一。
风险投资家、工程师兼发明家马克·安德森称其为 AI 的“斯普特尼克时刻”，将这一事件比作 1957 年苏联发射首颗人造卫星。当时，世界意识到苏联已在太空竞赛中超越美国。如今，中国在人工智能领域实现了类似跃升，迫使西方承认技术优势不再是其独有的资本。
DeepSeek 成功的秘诀：低价芯片、开源与爆款应用
DeepSeek 的成功可归因于三个因素。首先，公司大幅降低了 AI 训练成本：OpenAI 为开发模型投入数亿美元，DeepSeek 却仅以 560 万美元实现了相近性能。这得益于该公司使用了价格更低的 Nvidia H800 芯片，而非竞争对手所依赖的高端 H100 处理器；经优化的算法则让 DeepSeek 能以少得多的算力维持高效率。
第二项优势是 DeepSeek 决定通过发布模型权重和代码，将其人工智能开源。这意味着任何人都能下载、调整或改进该技术——对于无力大规模使用专有 AI 的企业、研究人员和初创公司而言尤其有吸引力。
推动 DeepSeek 快速崛起的第三个因素，是它立即在终端用户中获得的巨大人气。数日内，DeepSeek 聊天机器人应用便成为美国和中国 Apple App Store 下载量最高的免费应用，超过了 ChatGPT。
蒸馏指控与美国芯片制裁
OpenAI 和 Microsoft 已展开调查，怀疑 DeepSeek 使用了其技术来训练模型。据两家公司称，DeepSeek 被指采用了知识蒸馏——一种让一个 AI 模仿另一个 AI，从而学习其回答风格和推理方式的方法。若获证实，DeepSeek 可能面临严重法律问题。
此外还有美国对中国的制裁。北京目前无法购买 Nvidia 最先进的芯片，更严格的出口管制可能阻碍中国开发下一代 AI 模型。不过，DeepSeek 能走到这一步，已表明中国科技产业具备相当程度的自主能力。
尽管存在这些指控，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼仍承认 DeepSeek 是强劲竞争对手，并表示这款中国模型令人印象深刻，尤其考虑到其相对低廉的成本。
DeepSeek 冲击对 AI 行业意味着什么
DeepSeek 很可能会颠覆人们对 AI 应有形态及其成本的既有看法。直到不久前，业界仍认为，要构建强大的大语言模型，必须投入巨额资金，并建设由数千颗尖端芯片组成的高度复杂基础设施。这家中国公司证明，用少得多的资源也能取得相近成果。这挑战了行业传统做法，并迫使主要参与者重新评估战略。
这一成功还可能改变技术竞赛中的力量平衡。不久前，中国还被视为 AI 领域的局外者；如今，即便仍有差距，也仅落后数年。感受到落后的威胁后，美国总统唐纳德·特朗普宣布了 Stargate 倡议——一项规模最高达 5000 亿美元、旨在巩固美国 AI 开发者地位的计划。
OpenAI 也已开始下调服务价格以留住用户。若 DeepSeek 持续推出几乎零成本、可与市场领导者竞争的开源 AI 解决方案，整个行业面临的压力只会越来越大。
DeepSeek 的另一面：审查与成本疑云
不过，中国 AI 并非毫无缺陷。DeepSeek 的回答会按国家审查要求过滤——聊天机器人会拒绝回答有关习近平或台湾的问题。一些分析师也质疑其公布的开发成本，认为中国政府可能暗中补贴了该项目的电力、薪酬和计算资源；但这很难验证。
数据问题同样值得关注。DeepSeek 应用将用户数据存储在中国的服务器上，这已促使多个国家的监管机构更严格地审视该服务，也提醒人们：低价 AI 模型本身也可能带来合规成本。
DeepSeek 与 AI 竞赛的下一步是什么？
DeepSeek 已经打破了游戏规则。从现在起，全球领先的 IT 公司必须遵循不同的规则。技术竞赛仍将继续——一边是 Stargate 级别的投资，另一边是开源模型——我们或许确实正站在普惠人工智能新时代的门槛上，也可能只是见证了美国与中国在高科技领域激烈竞争的开端。
这对初创企业和创始人意味着什么
更低成本的开放权重 AI 降低了构建 AI 产品的门槛：小团队现在可在自有基础设施上运行顶级模型，无需为专有访问付费。相应的代价是，数据保护、内容过滤和许可条款等法律与监管事务将成为创始人的责任。
Eesti Firma 为 AI 项目提供公司及法律支持，帮助企业跟上不断变化的技术和监管环境。欢迎联系我们，获取专业咨询与支持。
常见问题
DeepSeek-R1 是中国初创公司 DeepSeek 于 2025 年 1 月发布的一款侧重推理的大语言模型。其性能可与支持 OpenAI ChatGPT 的模型相当，但训练成本低得多，且其权重以开放许可发布。
投资者担心，如果顶级 AI 模型能用受限的低价芯片、以数百万美元训练出来，市场对 Nvidia 最昂贵硬件的需求可能低于预期。其股价单日下跌 17%，市值蒸发约 6000 亿美元。
模型权重和代码已公开，开发者可自行下载、运行和微调模型。不过训练数据尚未发布，因此更准确的说法是开放权重模型。
DeepSeek 表示，最终一次训练运行的成本约为 560 万美元。一些分析师指出，该数字未包含研究、早期实验和硬件采购费用，因此整个项目的总成本可能高得多。
可以——开放许可允许商业使用，模型可部署在您自己的基础设施或欧洲云基础设施上。不过，企业在部署前仍应评估数据保护、内容过滤及许可条款。
