في يناير 2025، أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة DeepSeek نموذج الاستدلال DeepSeek-R1، وخلال أسبوع واحد هزّ عالم التقنية بأكمله. فمن حيث الأداء، يضاهي هذا النموذج الصيني ChatGPT من OpenAI، لكن تكلفة التطوير كانت مختلفة جذريًا. فبينما تنفق OpenAI مئات ملايين الدولارات، يُقال إن DeepSeek أنفقت 5.6 مليون دولار فقط على التدريب. والأهم أنها لم تستخدم أحدث رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia، إذ تمنع ضوابط التصدير الأمريكية بيعها للصين، بل استخدمت نسخًا مخفّضة منها. وطرح ذلك سؤالًا محرجًا: إذا أمكن بناء ذكاء اصطناعي قوي ومنخفض التكلفة بهذه الطريقة في الصين، فهل موازنات شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الهائلة مبررة؟
DeepSeek-R1 وOpenAI في لمحة
قبل الخوض في التفاصيل، إليك مقارنة مباشرة توضح ما جعل إطلاق DeepSeek استثنائيًا مقارنةً بالرائد الراسخ في سوق الذكاء الاصطناعي.
| DeepSeek-R1 | OpenAI | |
|---|---|---|
| تكلفة التدريب المُعلنة | نحو 5.6 مليون دولار | مئات ملايين الدولارات |
| العتاد | Nvidia H800 — رقائق مخفّضة ومتوافقة مع قيود التصدير | Nvidia H100 — رقائق ذكاء اصطناعي فائقة المستوى |
| الوصول إلى النموذج | الأوزان والشفرة متاحتان للتنزيل والتعديل مجانًا | مغلق المصدر، عبر API والاشتراك فقط |
| App Store (أواخر يناير 2025) | التطبيق المجاني رقم 1 في الولايات المتحدة والصين | تجاوزه DeepSeek |
| تصفية الإجابات | رقابة حكومية على الموضوعات الحساسة سياسيًا | سياسة محتوى تحددها الشركة |
DeepSeek يهزّ السوق: Nvidia تخسر 600 مليار دولار
كان رد فعل سوق الأسهم فوريًا. فقد هبط سهم Nvidia، أكبر مورّد لرقائق الذكاء الاصطناعي في العالم، بنسبة 17% في يوم واحد، ما محا قرابة 600 مليار دولار من قيمتها السوقية، وهي أكبر خسارة يومية لأي شركة في تاريخ سوق الأسهم الأمريكية. كما خسر Nasdaq 100، الذي يضم أكبر شركات التكنولوجيا، نحو تريليون دولار في أحد أكبر انهيارات قطاع التقنية خلال السنوات الأخيرة.
ووصف المستثمر المغامر والمهندس والمخترع مارك أندريسن الحدث بأنه «لحظة سبوتنيك» للذكاء الاصطناعي، مشبهًا إياه بإطلاق الاتحاد السوفيتي أول قمر صناعي عام 1957. حينها أدرك العالم أن الاتحاد السوفيتي سبق الولايات المتحدة في سباق الفضاء. واليوم حققت الصين قفزة مشابهة في الذكاء الاصطناعي، ما أجبر الغرب على الإقرار بأن التفوق التقني لم يعد ميزة حصرية له.
سر نجاح DeepSeek: رقائق أرخص ومصدر مفتوح وتطبيق فيروسي
تفسر ثلاثة عوامل نجاح DeepSeek. أولًا، نجحت الشركة في خفض تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي بصورة كبيرة: فبينما تنفق OpenAI مئات الملايين لتطوير نماذجها، حققت DeepSeek مستوى أداء مشابهًا مقابل 5.6 مليون دولار فقط. وأمكن ذلك بفضل استخدام رقائق Nvidia H800 الأقل كلفة بدل معالجات H100 المتطورة التي يعتمد عليها المنافسون. ثم سمحت الخوارزميات المحسّنة لـ DeepSeek بالحفاظ على كفاءة عالية بقدرة حوسبة أقل بكثير.
وكانت الميزة الثانية قرار DeepSeek إتاحة ذكائها الاصطناعي كمصدر مفتوح بنشر أوزان النموذج وشفرة البرمجة. وهذا يعني أن بإمكان أي شخص تنزيل التقنية أو تكييفها أو تحسينها، وهو أمر جذاب خاصةً للشركات والباحثين والشركات الناشئة التي لا تستطيع تحمّل تكلفة الذكاء الاصطناعي المغلق على نطاق واسع.
أما العامل الثالث وراء الصعود السريع لـ DeepSeek فكان شعبيته الفورية والهائلة بين المستخدمين النهائيين. ففي غضون أيام، أصبح تطبيق روبوت المحادثة DeepSeek التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا في Apple App Store في الولايات المتحدة والصين، متجاوزًا ChatGPT.
اتهامات بالتقطير وعقوبات أمريكية على الرقائق
فتحت OpenAI وMicrosoft تحقيقًا للاشتباه في أن DeepSeek استخدمت تقنياتهما لتدريب نموذجها. ووفقًا لهما، يُزعم أن DeepSeek اعتمدت على تقطير المعرفة، وهي طريقة يقلّد فيها نموذج ذكاء اصطناعي نموذجًا آخر ليتبنى أسلوب إجاباته واستدلاله. وإذا ثبت ذلك، فقد تواجه DeepSeek مشكلات قانونية خطيرة.
وهناك أيضًا العقوبات الأمريكية على الصين. فبكين لا تستطيع حاليًا شراء أكثر رقائق Nvidia تقدمًا، وقد تعرقل ضوابط التصدير الأشد جهود الصين لتطوير الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي. لكن وصول DeepSeek إلى هذا الحد يبيّن مدى الاكتفاء الذاتي الذي بلغته صناعة التقنية الصينية بالفعل.
ورغم الاتهامات، أقرّ سام ألتمان، CEO في OpenAI، بأن DeepSeek منافس قوي، وقال إن النموذج الصيني مثير للإعجاب، لا سيما بالنظر إلى تكلفته المنخفضة نسبيًا.
ماذا تعني صدمة DeepSeek لصناعة الذكاء الاصطناعي؟
من المرجح أن تقلب DeepSeek التصور السائد لما ينبغي أن يكون عليه الذكاء الاصطناعي وتكلفته. فحتى وقت قريب، كان يُفترض أن بناء نماذج لغوية كبيرة وقوية يتطلب استثمارات ضخمة وبنية تحتية شديدة التعقيد تضم آلاف الرقائق الحديثة. وقد أثبتت الشركة الصينية إمكان تحقيق نتائج مماثلة بموارد أقل بكثير. وهذا يتحدى الممارسات التقليدية في الصناعة ويدفع اللاعبين الرئيسيين إلى إعادة تقييم استراتيجياتهم.
وقد يغير هذا النجاح أيضًا ميزان القوى في السباق التقني. فمنذ وقت ليس ببعيد، كانت الصين تُعد طرفًا متأخرًا في الذكاء الاصطناعي، أما الآن فلا تتأخر سوى بضع سنوات، إن تأخرت أصلًا. وشعورًا بخطر التخلف، أعلن الرئيس الأمريكي دونالد ترامب مبادرة Stargate، وهو برنامج تصل قيمته إلى 500 مليار دولار لتعزيز مكانة مطوري الذكاء الاصطناعي الأمريكيين.
وبدأت OpenAI كذلك خفض أسعار خدماتها في محاولة للاحتفاظ بالمستخدمين. وإذا واصلت DeepSeek طرح حلول ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تنافس رواد السوق بتكلفة شبه معدومة، فلن يزداد الضغط إلا على الصناعة بأكملها.
الجانب الآخر من DeepSeek: الرقابة والشكوك حول التكلفة
لكن الذكاء الاصطناعي الصيني ليس بلا عيوب. إذ تُرشّح إجابات DeepSeek بما يتماشى مع رقابة الدولة؛ فيرفض روبوت المحادثة الإجابة عن أسئلة تتعلق بشي جين بينغ أو تايوان. كما يشكك بعض المحللين في تكاليف التطوير المُعلنة، ويقترحون أن الحكومة الصينية ربما دعمت بصمت الكهرباء والرواتب وموارد الحوسبة للمشروع. غير أن التحقق من ذلك صعب.
وهناك أيضًا مسألة البيانات. فتطبيق DeepSeek يخزن بيانات المستخدمين على خوادم في الصين، ما دفع الجهات التنظيمية في عدة بلدان إلى التدقيق في الخدمة، وهو تذكير بأن نموذج الذكاء الاصطناعي الرخيص قد ينطوي على تكاليف امتثال خاصة به.
ما التالي لـ DeepSeek وسباق الذكاء الاصطناعي؟
لقد كسرت DeepSeek قواعد اللعبة بالفعل. ومن الآن فصاعدًا، سيتعين على شركات IT الرائدة عالميًا اللعب وفق قواعد مختلفة. وسيستمر السباق التقني، باستثمارات بحجم Stargate من جهة ونماذج مفتوحة المصدر من جهة أخرى، وقد نكون حقًا على أعتاب عصر جديد من الذكاء الاصطناعي المتاح للجميع، أو في بداية منافسة محتدمة بين الولايات المتحدة والصين في التكنولوجيا المتقدمة.
ما معنى ذلك للشركات الناشئة والمؤسسين؟
يخفض الذكاء الاصطناعي الأقل كلفة وذو الأوزان المفتوحة عتبة بناء منتجات الذكاء الاصطناعي: إذ يمكن لفريق صغير الآن تشغيل نموذج متقدم على بنيته التحتية بدل الدفع مقابل وصول مغلق. لكن المقابل هو أن الجوانب القانونية والتنظيمية، مثل حماية البيانات وتصفية المحتوى وشروط الترخيص، تصبح مسؤولية المؤسس.
تقدم Eesti Firma دعمًا للشركات والدعم القانوني لمشاريع الذكاء الاصطناعي، وتساعد الأعمال على مواكبة بيئة تقنية وتنظيمية تتغير باستمرار. لا تتردد في التواصل معنا للحصول على استشارة ودعم مهنيين.
الأسئلة الشائعة
DeepSeek-R1 نموذج لغوي كبير يركز على الاستدلال، أصدرته الشركة الصينية الناشئة DeepSeek في يناير 2025. ويقدم أداءً مشابهًا للنماذج التي تقف وراء ChatGPT من OpenAI، لكن بتكلفة تدريب أقل بكثير، وقد نُشرت أوزانه بموجب ترخيص مفتوح.
خشي المستثمرون من أن يؤدي إمكان تدريب نموذج ذكاء اصطناعي متقدم باستخدام رقائق أرخص ومقيّدة وبضعة ملايين من الدولارات إلى انخفاض الطلب على أغلى عتاد Nvidia عن المتوقع. وهبط السهم 17% في يوم واحد، ما محا قرابة 600 مليار دولار من القيمة السوقية.
أوزان النموذج والشفرة متاحتان علنًا، لذا يستطيع المطورون تنزيل النموذج وتشغيله وضبطه بدقة بأنفسهم. لكن بيانات التدريب لم تُنشر، لذلك فمن الأدق وصفه بأنه نموذج ذو أوزان مفتوحة.
أفادت DeepSeek بأن تكلفة آخر تشغيل للتدريب بلغت نحو 5.6 مليون دولار. ويشير بعض المحللين إلى أن هذا الرقم لا يشمل الأبحاث والتجارب السابقة وشراء العتاد، لذا يُرجح أن التكلفة الإجمالية للبرنامج كانت أعلى بكثير.
نعم، فالترخيص المفتوح يسمح بالاستخدام التجاري، ويمكن استضافة النموذج على بنيتك التحتية أو بنية سحابية أوروبية. ومع ذلك، ينبغي للشركات تقييم حماية البيانات وتصفية المحتوى وشروط الترخيص قبل النشر.
