Réponse rapide
Les licenciements technologiques en Europe sont un remaniement, non un effondrement, et l’AI en est la principale raison, sans être la seule. Les services IT deviendront moins chers, mais de façon inégale : le travail courant de 10–25% au cours des prochaines années, tandis que le travail d’expert conservera son prix. Un flux régulier de personnes licenciées s’établira comme prestataires indépendants et petites entreprises ; une vague de start-ups comme celle de la Finlande après Nokia est possible, mais moins probable. La véritable victime est le premier emploi du développeur junior, avec la facturation horaire et la tarification des logiciels par poste.
L’éditorial de Delfi a qualifié les licenciements chez Pipedrive de début d’un choc, et les chiffres justifient ce terme. Pipedrive, l’une des licornes estoniennes, licencie 267 personnes en Estonie, soit environ 70% de son personnel local. Swedbank supprime près de 500 postes dans le groupe, dont environ une centaine dans les pays baltes. Telia supprime environ 900 postes, dont approximativement une centaine en Estonie. Comme Delfi a résumé les explications des directions, elles se réduisent à une phrase : l’AI a changé le travail, donc la structure doit changer.
Le phénomène est mondial. Microsoft a proposé un dispositif de départ volontaire à environ 60 000 salariés, soit plus d’un quart de ses effectifs, selon la presse. Amazon a supprimé quelque 30 000 postes administratifs en un an, quelques mois après que son CEO a déclaré que l’AI générative réduirait ses effectifs de bureau.
Les licenciements technologiques sont-ils vraiment dus à l’AI ?
Pas entièrement. Plusieurs de ces entreprises ont trop recruté durant les années d’argent bon marché et réduisent aujourd’hui leurs effectifs, et l’AI se lit mieux dans une annonce que les coûts ; les critiques parlent d’AI washing. Le propre plan de Telia, par exemple, évoque la localisation et les économies, pas les algorithmes. Mais je pense que l’explication est cette fois largement vraie, pour les raisons exposées ci-dessous : l’argent va vers les serveurs plutôt que les salaires, et les premiers emplois supprimés sont les tâches courantes que l’AI accomplit déjà bien. C’est la première vague de licenciements dus à l’AI, et je crois les entreprises sur parole, avec une décote.
Que se passera-t-il ensuite dans le secteur technologique européen
Delfi a demandé ce que l’Estonie devrait faire pour s’adapter. Je veux répondre à une autre question, celle qui importe à quiconque achète ou vend du travail IT : que se passera-t-il ensuite dans le secteur technologique européen, pour le prix des services IT et pour les personnes qui viennent de perdre leur emploi ? Je vois trois scénarios, et le tableau montre la pondération que je leur attribue.
| 1. Évidement | 2. Services IT moins chers, moins de juniors | 3. L’effet Nokia | |
|---|---|---|---|
| Emplois IT | Les réductions continuent, le recrutement est gelé à tous les niveaux, les talents quittent l’Europe | La demande de seniors se redresse, le recrutement de juniors reste faible | Les emplois passent de quelques grands employeurs à de nombreuses petites entreprises |
| Prix des services IT | Baisse lente : les grands prestataires conservent le gain en marge | Travail courant 10–25% moins cher, le travail d’expert conserve son prix | Baisse plus rapide lorsque les petites équipes rivalisent sur les prix |
| Nouvelles entreprises | Peu nombreuses : peu de capital, peu de confiance | Un flux régulier : indépendants, agences, logiciels de niche | Une vague, comme en Finlande après Nokia |
| Probabilité, selon moi | 25% | 50% | 25% |
Scénario un : l’évidement
L’AI remplacera-t-elle les développeurs juniors ?
Dans les grandes entreprises, oui, et le plus souvent discrètement : les emplois juniors ne sont pas tant supprimés que jamais créés. Les meilleures données sur l’AI et les emplois IT sont américaines, où les registres de paie sont suivis à grande échelle, et l’Europe suit généralement avec retard. Le suivi par Stanford des registres de paie américains montre que l’emploi des 22–25 ans dans les métiers les plus exposés à l’AI est inférieur de 19% à ce qu’il aurait été s’il avait suivi le rythme de leurs pairs moins exposés, et l’écart provient des gels de recrutement, non des licenciements. Les offres de développement logiciel aux États-Unis restent environ un cinquième sous leur niveau prépandémique, et près de sept sur dix visent des profils seniors. Une étude de Harvard et INSEAD sur les start-ups a constaté que les entreprises bâties autour de l’AI fonctionnent avec des équipes 25% plus petites et 15% de personnel débutant en moins.
Où mène cette trajectoire
La lecture pessimiste prolonge cette trajectoire : le gel des recrutements remonte l’échelle ; l’Europe conserve pendant une décennie les ingénieurs seniors qu’elle possède, puis en manque, faute d’avoir formé la cohorte suivante. Les services IT ne deviennent moins chers que lentement, car les grands prestataires gardent le gain de productivité en marge, et les petits fournisseurs qui les concurrenceraient par les prix perdent les projets discrétionnaires dont ils vivent. Le capital destiné aux nouvelles entreprises demeure rare, et les fondateurs les plus ambitieux partent aux États-Unis. Je donne à ce scénario une chance sur quatre. La raison pour laquelle elle n’est pas plus élevée apparaît dans le scénario suivant.
Scénario deux : services IT moins chers, moins de juniors
L’AI rendra-t-elle les services IT moins chers ?
Oui, et j’attribue la moitié de la probabilité à ce scénario, car c’est déjà ce que fait l’argent. Gartner prévoit que les dépenses IT mondiales augmenteront de 14% en 2026, mais les dépenses de services IT de seulement 5% ; l’écart va aux centres de données et aux logiciels. Les budgets ne diminuent pas. Ils passent des personnes aux machines.
Les sous-traitants le ressentent d’abord et le disent. Le CEO de Hexaware a déclaré à Bloomberg que les clients pourraient exiger des honoraires 20–25% inférieurs pour le travail courant à mesure que l’AI l’accélère, et les grands groupes IT indiens rapportent que les clients demandent à récupérer le gain de productivité chaque fois qu’un contrat est renégocié. C’est ainsi que les services IT deviennent moins chers : une remise à chaque renouvellement, plutôt qu’un effondrement soudain. C’est pourquoi je prévois que le travail courant coûtera 10–25% de moins d’ici quelques années.
La remise est inégale, et c’est la partie que les titres négligent. Dans l’essai de METR, le plus connu à ce jour, des développeurs expérimentés travaillant sur de grandes bases de code qu’ils connaissaient bien ont pris 19% de temps supplémentaire avec les outils d’AI du début de 2025, et les mêmes chercheurs prévoient les plus grands gains pour les développeurs moins expérimentés et dans du code inconnu. Les outils se sont améliorés depuis et METR considère lui-même ce chiffre comme daté, mais l’orientation demeure : le travail d’expert conserve son prix, pas le travail courant, et le junior qui l’effectuait n’est pas recruté.
Pour l’Europe, la particularité est le calendrier. Seules 20% des entreprises de l’UE comptant dix salariés ou plus utilisaient l’AI en 2025 ; parmi les grandes entreprises, le chiffre était de 55%. Pipedrive et Swedbank sont les grandes entreprises qui avancent les premières. Les petites et moyennes entreprises qui composent l’essentiel de l’économie européenne ont à peine commencé, et pour elles, un développement moins cher signifie davantage de logiciels : l’outil interne ou l’intégration qui ne justifiait jamais le devis est désormais développé. Dans ce scénario, le secteur emploie moins de personnes qu’à son sommet et produit davantage, et cette demande des petites entreprises sera celle où un flux régulier de personnes licenciées trouvera ses premiers clients, comme indépendants, agences et petites entreprises de logiciels.
Scénario trois : l’effet Nokia
Les développeurs licenciés créent-ils des entreprises ?
Certains le font, et l’Europe l’a déjà connu à grande échelle. Lorsque Nokia a chuté en tant que fabricant de téléphones, son programme Bridge a aidé d’anciens salariés à créer environ 400 entreprises en Finlande, et une enquête de l’université Aalto a révélé qu’environ 90% d’entre elles étaient encore actives ; dans le monde, le total a dépassé 1 000. Je ne pense pas que ce soit une coïncidence si le boom des start-ups finlandaises a suivi.
Deux conditions sont aujourd’hui meilleures qu’alors. Premièrement, le coût du développement logiciel s’est effondré. Le CEO de Y Combinator affirme que les entreprises de ses récentes promotions atteignent des millions de revenus avec moins de dix personnes, et que dans un quart d’une promotion, 95% du code a été écrit par l’AI. Une équipe de trois anciens ingénieurs Pipedrive peut désormais livrer ce qui nécessitait autrefois un département, et lorsque de nombreuses équipes de ce type rivalisent, les prix baissent plus vite que dans mon scénario de base. Deuxièmement, l’Europe construit, pour une fois, le véhicule juridique. La proposition EU Inc de la Commission permettrait aux fondateurs d’enregistrer une entreprise reconnue dans toute l’UE en 48 heures, pour moins de €100 et sans capital minimum, et Bruxelles veut un accord avant la fin de 2026. L’Estonie propose déjà l’essentiel : une entreprise enregistrée en ligne en un jour et aucun impôt sur le bénéfice que vous réinvestissez.
Ce scénario exige que les personnes licenciées aient faim au sens productif : qu’elles considèrent l’indemnité de licenciement comme un capital d’amorçage plutôt que comme un coussin. Je lui donne une chance sur quatre, car les données finlandaises montrent aussi les limites. La plupart des entreprises Bridge sont restées petites : l’enquête Aalto prévoyait que les 400 emploieraient environ 2 500 personnes au total. Un ingénieur ayant un prêt immobilier est aussi plus susceptible d’accepter une mission que de fonder une start-up. Malgré cela, c’est le seul scénario qui produit le prochain Pipedrive, et les licenciements dans l’ancien sont exactement ainsi que ces choses commencent.
Sept prévisions pour les emplois et prix IT, avec dates
Les scénarios permettent d’avoir raison quoi qu’il arrive ; voici donc sept prévisions assez précises pour pouvoir être fausses. Chacune comporte un horizon et le signe que je surveillerai.
| Ce que je prévois | Quand | Le signe à surveiller |
|---|---|---|
| Le développeur junior disparaît des grandes entreprises ; le premier emploi d’un diplômé est dans une équipe de moins de dix personnes, sous contrat ou dans sa propre entreprise. | Trois à cinq ans | Les postes débutants restent sous 5% des offres de logiciels, niveau où Indeed les place déjà. |
| La rémunération se divise en deux. Les ingénieurs seniors deviennent plus chers, car personne ne forme leurs remplaçants, tandis que le salaire médian des développeurs en Europe baisse en termes réels. | Cinq ans | Les offres seniors progressent plus vite que l’inflation, les offres juniors restent en dessous. |
| Les réductions durent encore 18–24 mois, puis les recrutements reprennent, mais le secteur se stabilise avec 10–20% de personnes en moins qu’à son sommet et une composition différente : davantage d’ingénieurs AI et de généralistes, moins de managers. | Deux ans | Les offres de logiciels remontent vers leur niveau prépandémique sans l’atteindre. |
| La facturation à l’heure disparaît : la plupart des contrats de services IT sont tarifés au résultat, et les agences qui vendent des heures perdent face aux prix fixes. | Cinq ans | Les grands sous-traitants déclarent que l’essentiel de leurs revenus vient de contrats fondés sur les résultats. |
| Les logiciels deviennent moins chers, pas seulement le travail. La tarification par poste s’effondre quand les agents AI remplacent les utilisateurs qui occupaient ces postes, et les abonnements de type CRM perdent 20–30% de revenu par client, une remise du même ordre que celle accordée aujourd’hui par les sous-traitants. | Trois à cinq ans | Les grands éditeurs de logiciels par abonnement passent à des tarifs fondés sur l’usage et déclarent une baisse du revenu par client. |
| Le modèle offshore de main-d’œuvre à l’heure prend fin. L’Inde et les pôles nearshore d’Europe de l’Est perdent leur avantage de prix sur le travail courant ; l’Europe achète de l’expertise à l’étranger, non de la capacité. | Cinq ans | La croissance des services IT reste bloquée à quelques faibles points (Allianz la situe déjà à 3,6%) tandis que les dépenses IT totales augmentent à deux chiffres. |
| Le secteur ICT estonien a dépassé son pic d’effectifs : 10–20% de personnes en moins, la même part du GDP, et les dizaines de milliers de nouveaux emplois technologiques mentionnés par Delfi apparaissent dans d’autres secteurs plutôt que dans celui-ci. | Cinq ans | Statistics Estonia montre que l’emploi ICT baisse tandis que la valeur ajoutée ICT se maintient. |
La cinquième est celle que je soulignerais. L’éditorial de Delfi s’ouvre sur l’image de la foudre de l’AI frappant le modèle économique de Pipedrive, et c’est le bon diagnostic : un outil de vente vendu par utilisateur est en difficulté lorsque l’utilisateur est un agent. Les entreprises qui réduisent leurs effectifs parce que l’AI a changé leur marché sont les suivantes dans la file pour la remise : leurs clients leur poseront la question déjà posée aux sous-traitants, pourquoi payer l’ancien prix pour un travail qu’une machine effectue désormais ? C’est pourquoi je prévois que la baisse des prix s’étendra des services aux logiciels eux-mêmes.
Deux conclusions pratiques s’imposent pour ceux qui achètent et vendent du travail IT. Si vous l’achetez, signez des contrats plus courts et demandez la remise AI à chaque renouvellement, car vos concurrents le feront. Si vous le vendez, passez à des prix fixes avant que vos clients ne vous y obligent, et vendez le jugement que l’AI ne peut pas encore remplacer plutôt que les heures qu’elle peut remplacer.
Licencié d’un emploi technologique : que faire ensuite
Quel que soit le scénario qui se réalise, mon conseil à toute personne venant d’être licenciée est le même. Les clients qui ne recrutent plus de juniors achètent encore du travail à des indépendants, et la manière la plus simple de facturer ce travail est de créer votre propre entreprise. Pour une structure d’une seule personne, notre guide sur le travail indépendant par l’intermédiaire d’une entreprise estonienne traite de l’immatriculation, des impôts et des services bancaires. Si vous développez un produit, le guide sur la création d’une entreprise IT ou SaaS en Europe explique quand l’Estonie est la bonne base et quand elle ne l’est pas, et la présentation de la création d’une entreprise AI en Estonie couvre l’écosystème et les règles. Nous enregistrons des entreprises estoniennes pour des fondateurs de toute l’Europe, y compris des personnes qui les dirigent depuis l’étranger comme e-residents ; la page sur la création de société indique ce que comprend chaque offre.
