Krótka odpowiedź
Zwolnienia technologiczne w Europie to przetasowanie, a nie załamanie, a AI jest ich główną, choć nie jedyną przyczyną. Usługi IT potanieją, lecz nierównomiernie: rutynowa praca o 10–25% w ciągu kilku następnych lat, podczas gdy praca ekspertów utrzyma cenę. Stały strumień zwolnionych osób będzie działać jako kontraktorzy i zakładać małe spółki; fala start-upów podobna do tej w Finlandii po Nokii jest możliwa, ale mniej prawdopodobna. Prawdziwą ofiarą będzie pierwsza praca junior developera, podobnie jak rozliczanie godzinowe i ceny oprogramowania za stanowisko.
Komentarz redakcyjny Delfi nazwał zwolnienia w Pipedrive początkiem szoku, a liczby uzasadniają to określenie. Pipedrive, jeden z estońskich jednorożców, zwalnia 267 osób w Estonii, czyli około 70% tutejszego personelu. Swedbank likwiduje blisko 500 miejsc pracy w całej grupie, z czego około stu w krajach bałtyckich. Telia likwiduje około 900 stanowisk, z czego mniej więcej sto w Estonii. Jak Delfi podsumowało wyjaśnienia zarządów, sprowadzają się one do jednego zdania: AI zmieniła pracę, więc struktura musi się zmienić.
Ten wzorzec jest globalny. Według doniesień prasowych Microsoft zaoferował pakiet dobrowolnego odejścia około 60 000 pracowników, czyli ponad jednej czwartej zatrudnionych. Amazon zlikwidował około 30 000 stanowisk korporacyjnych w ciągu roku, kilka miesięcy po tym, jak jego CEO stwierdził, że generatywna AI zmniejszy zatrudnienie biurowe.
Czy zwolnienia w sektorze technologicznym rzeczywiście wynikają z AI?
Nie w całości. Kilka z tych spółek zatrudniło zbyt wiele osób w latach taniego pieniądza i teraz ogranicza zatrudnienie, a AI lepiej brzmi w komunikacie niż koszty; krytycy nazywają to AI washing. Własny plan Telii mówi na przykład o lokalizacji i oszczędnościach, a nie o algorytmach. Sądzę jednak, że tym razem wyjaśnienie jest w większości prawdziwe, z powodów przedstawionych poniżej: pieniądze trafiają do serwerów zamiast do wynagrodzeń, a pierwsze likwidowane są stanowiska rutynowe, z którymi AI już dobrze sobie radzi. To pierwsza fala zwolnień z powodu AI i przyjmuję słowa spółek za dobrą monetę, z pewnym dyskontem.
Co dalej z europejskim sektorem technologicznym
Delfi zapytało, co Estonia powinna zrobić, aby się dostosować. Chcę odpowiedzieć na inne pytanie, ważne dla każdego, kto kupuje lub sprzedaje pracę IT: co dalej z europejskim sektorem technologicznym, ceną usług IT i osobami, które właśnie straciły pracę. Widzę trzy scenariusze, a tabela pokazuje, jak je oceniam.
| 1. Wydrążenie | 2. Tańsze usługi IT, mniej juniorów | 3. Efekt Nokii | |
|---|---|---|---|
| Miejsca pracy w IT | Cięcia trwają, zamrożenie rekrutacji na każdym poziomie, talenty opuszczają Europę | Popyt na seniorów wraca, rekrutacja juniorów pozostaje słaba | Miejsca pracy przechodzą od kilku dużych pracodawców do wielu małych spółek |
| Cena usług IT | Spada powoli: duzi dostawcy zatrzymują korzyść jako marżę | Rutynowa praca o 10–25% tańsza, praca ekspertów utrzymuje cenę | Spada szybciej, gdy małe zespoły konkurują ceną |
| Nowe spółki | Nieliczne: mało kapitału, mało pewności | Stały strumień: kontraktorzy, agencje, oprogramowanie niszowe | Fala, jak w Finlandii po Nokii |
| Jak prawdopodobne, moim zdaniem | 25% | 50% | 25% |
Scenariusz pierwszy: wydrążenie
Czy AI zastąpi junior developerów?
W dużych spółkach tak, i w większości po cichu: stanowiska juniorskie nie są tyle likwidowane, ile nigdy nie powstają. Najlepsze dane dotyczące AI i miejsc pracy w IT pochodzą z USA, gdzie dane płacowe są śledzone na dużą skalę, a Europa zazwyczaj podąża za nimi z opóźnieniem. Analiza danych płacowych z USA prowadzona przez Stanford pokazuje, że zatrudnienie osób w wieku 22–25 lat w zawodach najbardziej narażonych na AI jest o 19% niższe, niż byłoby, gdyby dotrzymywało tempa ich rówieśnikom mniej narażonym na AI, a luka wynika z zamrożenia rekrutacji, a nie ze zwolnień. Oferty pracy w rozwoju oprogramowania w USA są nadal o około jedną piątą poniżej poziomu sprzed pandemii, a około siedem na dziesięć z nich dotyczy seniorów. Badanie start-upów Harvardu i INSEAD wykazało, że spółki zbudowane wokół AI działają w zespołach o 25% mniejszych, z 15% mniejszą liczbą pracowników na stanowiskach początkowych.
Dokąd prowadzi ten trend
Pesymistyczna interpretacja przedłuża ten trend: zamrożenie rekrutacji wspina się po szczeblach; Europa przez dekadę utrzymuje swoich senior engineerów, a potem zaczyna ich brakować, ponieważ nikt nie wyszkolił kolejnej grupy. Usługi IT tanieją tylko powoli, ponieważ duzi dostawcy zatrzymują wzrost produktywności jako marżę, a mali dostawcy, którzy mogliby ich podciąć cenowo, tracą uznaniowe projekty, z których żyją. Kapitał dla nowych spółek pozostaje ograniczony, a najbardziej ambitni założyciele wyjeżdżają do USA. Daję temu jedną szansę na cztery. Powód, dla którego prawdopodobieństwo nie jest większe, znajduje się w następnym scenariuszu.
Scenariusz drugi: tańsze usługi IT, mniej juniorów
Czy AI obniży ceny usług IT?
Tak, i temu scenariuszowi przypisuję połowę prawdopodobieństwa, ponieważ właśnie to już robią pieniądze. Gartner oczekuje, że globalne wydatki na IT wzrosną o 14% w 2026, ale wydatki na usługi IT tylko o 5%; różnica trafia do centrów danych i oprogramowania. Budżety się nie kurczą. Przesuwają się z ludzi do maszyn.
Outsourcerzy odczuwają to pierwsi i sami o tym mówią. CEO Hexaware powiedział Bloombergowi, że klienci mogą żądać opłat niższych o 20–25% za rutynową pracę, gdy AI ją przyspiesza, a duże indyjskie grupy IT informują, że klienci żądają zwrotu korzyści z produktywności przy każdym renegocjowaniu kontraktu. W ten sposób usługi IT tanieją: poprzez rabat przy każdym odnowieniu, a nie nagłe załamanie. Dlatego oczekuję, że rutynowa praca będzie kosztować o 10–25% mniej w ciągu kilku lat.
Rabat jest nierównomierny i to część, którą pomijają nagłówki. W badaniu METR, jak dotąd najbardziej znanym, doświadczeni developerzy pracujący nad dużymi bazami kodu, które dobrze znali, potrzebowali o 19% więcej czasu z narzędziami AI z początku 2025, a ci sami badacze oczekują największych zysków u mniej doświadczonych developerów i przy nieznanym kodzie. Narzędzia od tego czasu się poprawiły, a samo METR uznaje tę liczbę za nieaktualną, lecz kierunek pozostaje ten sam: praca ekspertów utrzymuje cenę, rutynowa praca nie, a junior, który wcześniej wykonywał tę pracę, nie zostaje zatrudniony.
Dla Europy kluczowy jest moment. Tylko 20% przedsiębiorstw w UE zatrudniających co najmniej dziesięć osób korzystało z AI w 2025; wśród dużych spółek było to 55%. Pipedrive i Swedbank to duże spółki, które ruszają pierwsze. Małe i średnie firmy, stanowiące większość europejskiej gospodarki, ledwie zaczęły, a dla nich tańszy rozwój oznacza więcej oprogramowania: wewnętrzne narzędzie lub integracja, które nigdy nie uzasadniały wyceny, teraz powstają. W tym scenariuszu sektor zatrudnia mniej osób niż w szczytowym momencie i produkuje więcej, a popyt mniejszych firm będzie miejscem, gdzie stały strumień zwolnionych znajdzie pierwszych klientów jako kontraktorzy, agencje i małe spółki programistyczne.
Scenariusz trzeci: efekt Nokii
Czy zwolnieni developerzy zakładają spółki?
Niektórzy tak, a Europa już wcześniej widziała to na dużą skalę. Gdy Nokia upadła jako producent telefonów, jej program Bridge pomógł byłym pracownikom założyć około 400 spółek w Finlandii, a ankieta Uniwersytetu Aalto wykazała, że około 90% z nich nadal działa; na świecie liczba przekroczyła 1 000. Nie sądzę, by to był przypadek, że po tym nastąpił fiński boom start-upowy.
Dwa warunki są dziś lepsze niż wtedy. Po pierwsze, koszt rozwoju oprogramowania załamał się. CEO Y Combinator twierdzi, że spółki z jego ostatnich grup osiągają miliony przychodów w zespołach liczących mniej niż dziesięć osób, a w jednej czwartej jednej z grup 95% kodu napisała AI. Zespół trzech byłych engineerów Pipedrive może teraz dostarczyć to, co wcześniej wymagało działu, a gdy wiele takich zespołów konkuruje, ceny spadają szybciej niż w moim scenariuszu bazowym. Po drugie, Europa po raz pierwszy buduje instrument prawny. Propozycja EU Inc Komisji pozwoliłaby założycielom zarejestrować spółkę uznawaną w całej UE w ciągu 48 godzin, za mniej niż €100 i bez minimalnego kapitału, a Bruksela chce uzgodnić ją przed końcem 2026. Estonia oferuje już większość tego: spółkę zarejestrowaną online w ciągu dnia oraz brak podatku od zysku, który zostaje reinwestowany.
Ten scenariusz wymaga, aby zwolnione osoby były głodne sukcesu w produktywnym sensie: traktowały odprawę jako kapitał zalążkowy, a nie poduszkę bezpieczeństwa. Daję mu jedną szansę na cztery, ponieważ fińskie dowody pokazują również ograniczenia. Większość spółek Bridge pozostała mała: badanie Aalto zakładało, że 400 z nich zatrudni łącznie około 2 500 osób. Engineer z kredytem hipotecznym również raczej przyjmie kontrakt, niż założy start-up. Mimo to jest to jedyny scenariusz, który tworzy następny Pipedrive, a zwolnienia w poprzednim są dokładnie tym, jak zaczynają się takie historie.
Siedem prognoz dla miejsc pracy i cen w IT, z datami
Scenariusze są sposobem, by mieć rację niezależnie od tego, co się wydarzy, dlatego przedstawiam siedem prognoz na tyle konkretnych, by mogły okazać się błędne. Każda zawiera horyzont i sygnał, który będę obserwować.
| Czego oczekuję | Kiedy | Sygnał do obserwacji |
|---|---|---|
| Junior developer znika z dużych spółek; pierwsza praca absolwenta jest w zespole liczącym poniżej dziesięciu osób, na kontrakcie lub we własnej spółce. | Trzy do pięciu lat | Stanowiska początkowe pozostają poniżej 5% ofert pracy w oprogramowaniu, gdzie Indeed już je umieszcza. |
| Wynagrodzenia dzielą się na dwa. Senior engineerowie drożeją, ponieważ nikt nie szkoli ich następców, podczas gdy mediana wynagrodzeń developerów w Europie spada realnie. | Pięć lat | Oferty dla seniorów rosną szybciej niż inflacja, dla juniorów pozostają poniżej niej. |
| Cięcia potrwają kolejne 18–24 miesięcy, potem rekrutacja wróci, lecz sektor ustabilizuje się z liczbą osób o 10–20% mniejszą niż w szczycie i inną strukturą: więcej engineerów AI i generalistów, mniej managerów. | Dwa lata | Oferty pracy w oprogramowaniu wracają w kierunku poziomu sprzed pandemii, nie osiągając go. |
| Rozliczanie godzinowe umiera: większość kontraktów na usługi IT jest wyceniana według rezultatu, a agencje sprzedające godziny przegrywają z cenami stałymi. | Pięć lat | Duzi outsourcerzy raportujący większość przychodów z kontraktów opartych na rezultatach. |
| Tanieje oprogramowanie, nie tylko praca. Ceny za stanowisko załamują się, gdy agenci AI zastępują użytkowników zajmujących stanowiska, a subskrypcje typu CRM tracą 20–30% przychodu na klienta, czyli rabat podobnego rzędu do tego, który obecnie oferują outsourcerzy. | Trzy do pięciu lat | Duzi dostawcy oprogramowania subskrypcyjnego przechodzą na ceny zależne od użycia i raportują spadający przychód na klienta. |
| Kończy się offshore’owy model ludzi rozliczanych godzinowo. Indie i nearshore’owe centra Europy Wschodniej tracą przewagę cenową w rutynowej pracy; Europa kupuje z zagranicy wiedzę ekspercką, nie moce przerobowe. | Pięć lat | Wzrost usług IT utknął na niskim poziomie jednocyfrowym (Allianz już wskazuje 3,6%), podczas gdy całkowite wydatki na IT rosną dwucyfrowo. |
| Estoński sektor ICT minął szczyt zatrudnienia: o 10–20% mniej osób, ten sam udział w GDP, a dziesiątki tysięcy nowych miejsc pracy technologicznej, o których wspomina Delfi, pojawiają się w innych sektorach, a nie w tym. | Pięć lat | Statistics Estonia pokaże spadek zatrudnienia w ICT przy utrzymaniu wartości dodanej ICT. |
Piąta prognoza jest tą, którą podkreśliłbym szczególnie. Komentarz redakcyjny Delfi zaczyna się obrazem pioruna AI uderzającego w model biznesowy Pipedrive i to właściwa diagnoza: narzędzie sprzedażowe sprzedawane za użytkownika ma problem, gdy użytkownikiem jest agent. Spółki, które redukują personel, ponieważ AI zmieniła ich rynek, są następne w kolejce po rabat: ich klienci zadadzą im pytanie, które już słyszą outsourcerzy — dlaczego płacić starą cenę za pracę, którą teraz wykonuje maszyna. Dlatego oczekuję, że spadek cen rozszerzy się z usług na samo oprogramowanie.
Dla osób kupujących i sprzedających pracę IT wynikają z tego dwa praktyczne wnioski. Kupującym zaleca się podpisywanie krótszych kontraktów i żądanie rabatu AI przy każdym odnowieniu, ponieważ zrobią to konkurenci. Sprzedającym zaleca się przejście na stałe ceny, zanim zrobią to klienci, oraz sprzedawanie osądu, którego AI jeszcze nie potrafi zastąpić, zamiast godzin, które potrafi.
Zwolnienie z pracy w technologii: co dalej?
Niezależnie od tego, który scenariusz się zrealizuje, moja rada dla każdej osoby, która właśnie została zwolniona, jest taka sama. Klienci, którzy nie zatrudniają już juniorów, nadal kupują pracę od kontraktorów, a najprostszym sposobem fakturowania tej pracy jest założenie własnej spółki. Dla jednoosobowej działalności nasz przewodnik po pracy jako freelancer przez estońską spółkę omawia rejestrację, podatki i bankowość. Jeśli powstaje produkt, przewodnik po zakładaniu spółki IT lub SaaS w Europie wyjaśnia, kiedy Estonia jest właściwą bazą, a kiedy nie, zaś omówienie zakładania spółki AI w Estonii przedstawia ekosystem i zasady. Rejestrujemy estońskie spółki dla założycieli z całej Europy, w tym osób zarządzających nimi z zagranicy jako e-residents; strona założenie spółki wymienia elementy każdego pakietu.
