I januari 2025 lanserade den kinesiska AI-startupen DeepSeek sin resonemangsmodell DeepSeek-R1 – och inom en vecka hade den skakat om hela teknikvärlden. Prestandamässigt kan denna kinesiska AI-modell mäta sig med OpenAI:s ChatGPT, men utvecklingskostnaden var radikalt annorlunda. Medan OpenAI:s utgifter uppgår till hundratals miljoner dollar ska DeepSeek enligt uppgift ha lagt endast 5,6 miljoner dollar på träningen. Dessutom använde DeepSeek inte Nvidias mest avancerade AI-chip – USA:s exportkontroller förbjuder försäljning av dem till Kina – utan nedskalade versioner. Det väckte en obekväm fråga: om kraftfull och billig AI kan byggas på detta sätt i Kina, är de amerikanska AI-bolagens astronomiska budgetar då berättigade?
DeepSeek-R1 och OpenAI i korthet
Innan vi går in på detaljerna följer här en jämförelse sida vid sida av vad som gjorde DeepSeeks lansering så ovanlig jämfört med den etablerade ledaren på AI-marknaden.
| DeepSeek-R1 | OpenAI | |
|---|---|---|
| Uppgiven träningskostnad | Cirka 5,6 miljoner dollar | Hundratals miljoner dollar |
| Hårdvara | Nvidia H800 – exportgodkända, nedskalade chip | Nvidia H100 – AI-chip i toppklass |
| Modellåtkomst | Öppna modellvikter och kod, gratis att ladda ned och ändra | Proprietär, endast API och abonnemang |
| App Store (slutet av januari 2025) | Gratisapp nummer 1 i USA och Kina | Passerades av DeepSeek |
| Filtrering av svar | Statlig censur av politiskt känsliga ämnen | Företagets innehållspolicy styr |
DeepSeek får marknaden att rasa: Nvidia förlorar 600 miljarder dollar
Aktiemarknadens reaktion kom omedelbart. Nvidia, världens största leverantör av AI-chip, såg sin aktie falla 17 % på en enda dag, vilket raderade ut omkring 600 miljarder dollar i börsvärde – den största endagsförlusten för ett bolag i USA:s aktiemarknadshistoria. Nasdaq 100, som omfattar de största teknikbolagen, förlorade nästan 1 biljon dollar i en av de mest betydande teknikrasen de senaste åren.
Riskkapitalisten, ingenjören och uppfinnaren Marc Andreessen kallade det AI:s ”Sputnikögonblick” och jämförde händelsen med Sovjetunionens uppskjutning av sin första satellit 1957. Då insåg världen att Sovjetunionen hade gått om USA i rymdkapplöpningen. Nu har Kina tagit ett liknande steg inom artificiell intelligens och tvingat västvärlden att erkänna att teknologisk överlägsenhet inte längre är dess exklusiva fördel.
Hemligheten bakom DeepSeeks framgång: billiga chip, öppen källkod och en viral app
Tre faktorer förklarar DeepSeeks framgång. För det första lyckades bolaget dramatiskt sänka kostnaden för AI-träning: medan OpenAI spenderar hundratals miljoner på att utveckla sina modeller nådde DeepSeek jämförbar prestanda för bara 5,6 miljoner dollar. Det blev möjligt eftersom bolaget använde de billigare Nvidia H800-chippen i stället för de avancerade H100-processorer som konkurrenterna förlitar sig på. Optimerade algoritmer gjorde sedan att DeepSeek kunde behålla hög effektivitet med betydligt mindre beräkningskraft.
Den andra fördelen var DeepSeeks beslut att göra sin artificiella intelligens till öppen källkod genom att publicera modellvikter och kod. Det innebär att vem som helst kan ladda ned, anpassa eller förbättra tekniken – särskilt attraktivt för företag, forskare och startupbolag som inte har råd med proprietär AI i stor skala.
Den tredje faktorn bakom DeepSeeks snabba uppgång var dess omedelbara och enorma popularitet bland slutanvändare. Inom några dagar blev DeepSeeks chattbotapp den mest nedladdade gratisappen i Apple App Store i både USA och Kina och gick om ChatGPT.
Anklagelser om destillering och USA:s chipsanktioner
OpenAI och Microsoft inledde en utredning eftersom de misstänkte att DeepSeek hade använt deras teknik för att träna modellen. Enligt dem ska DeepSeek ha förlitat sig på kunskapsdestillering – en metod där en AI-modell imiterar en annan för att ta efter dess svars- och resonemangsstil. Om det bevisas kan DeepSeek få allvarliga juridiska problem.
Därtill kommer USA:s sanktioner mot Kina. Peking kan för närvarande inte köpa Nvidias mest avancerade chip, och skärpta exportkontroller kan försvåra Kinas arbete med nästa generation AI-modeller. Att DeepSeek har kommit så här långt visar dock hur självständig den kinesiska teknikindustrin redan har blivit.
Trots anklagelserna erkände OpenAI:s CEO Sam Altman att DeepSeek är en stark konkurrent och sade att den kinesiska modellen var imponerande, särskilt med tanke på den relativt låga kostnaden.
Vad DeepSeek-chocken innebär för AI-branschen
DeepSeek kommer sannolikt att kullkasta den etablerade uppfattningen om hur AI bör vara och vad den bör kosta. Fram till nyligen antogs det att utvecklingen av kraftfulla stora språkmodeller kräver enorma investeringar och en mycket komplex infrastruktur med tusentals toppmoderna chip. Det kinesiska bolaget har visat att jämförbara resultat går att uppnå med betydligt färre resurser. Det utmanar branschens traditionella metoder och tvingar de stora aktörerna att omvärdera sina strategier.
Framgången kan också förändra maktbalansen i den tekniska kapplöpningen. För inte länge sedan ansågs Kina vara en outsider inom AI; nu ligger landet bara några år efter, om ens det. USA:s president Donald Trump kände hotet av att hamna på efterkälken och tillkännagav Stargate-initiativet – ett program värt upp till 500 miljarder dollar för att stärka amerikanska AI-utvecklares position.
OpenAI har också börjat sänka priserna på sina tjänster för att behålla användare. Om DeepSeek fortsätter att lansera AI-lösningar med öppen källkod som konkurrerar med marknadsledarna till nästan ingen kostnad, kommer pressen på hela branschen bara att öka.
DeepSeeks andra sida: censur och tvivel kring kostnaderna
Kinesisk AI är dock långt ifrån felfri. DeepSeeks svar filtreras i enlighet med statlig censur – chattboten vägrar svara på frågor om Xi Jinping eller Taiwan. Vissa analytiker ifrågasätter också de uppgivna utvecklingskostnaderna och menar att den kinesiska staten kan ha subventionerat el, löner och beräkningsresurser för projektet i det tysta. Det är dock svårt att verifiera.
Det finns även frågan om data. DeepSeek-appen lagrar användardata på servrar i Kina, vilket redan har fått tillsynsmyndigheter i flera länder att granska tjänsten närmare – en påminnelse om att en billig AI-modell också kan medföra egna efterlevnadskostnader.
Vad händer härnäst för DeepSeek och AI-kapplöpningen?
DeepSeek har redan förändrat spelreglerna. Hädanefter måste världens ledande IT-bolag spela efter andra regler. Den tekniska kapplöpningen fortsätter – med investeringar i Stargate-skala på ena sidan och modeller med öppen källkod på den andra – och vi kan verkligen stå på tröskeln till en ny era av tillgänglig artificiell intelligens, eller bara i början av en hård kamp mellan USA och Kina om högteknologi.
Vad detta innebär för startupbolag och grundare
Billigare AI med öppna modellvikter sänker tröskeln för att bygga AI-produkter: ett litet team kan nu köra en toppmodell på sin egen infrastruktur i stället för att betala för proprietär åtkomst. Motprestationen är att den juridiska och regulatoriska sidan – dataskydd, innehållsfiltrering och licensvillkor – blir grundarens ansvar.
Eesti Firma erbjuder bolags- och juridiskt stöd för AI-projekt och hjälper företag att hålla jämna steg med en ständigt föränderlig teknisk och regulatorisk miljö. Kontakta oss gärna för professionell rådgivning och stöd.
Vanliga frågor
DeepSeek-R1 är en resonemangsinriktad stor språkmodell som lanserades av den kinesiska startupen DeepSeek i januari 2025. Den presterar på en nivå jämförbar med modellerna bakom OpenAI:s ChatGPT, men är mycket billigare att träna, och dess modellvikter publiceras under en öppen licens.
Investerare fruktade att efterfrågan på Nvidias dyraste hårdvara kan bli lägre än väntat om en AI-modell i toppklass kan tränas på billigare, begränsade chip för några miljoner dollar. Aktien föll 17 % på en dag och raderade ut omkring 600 miljarder dollar i börsvärde.
Modellvikterna och koden är offentligt tillgängliga, så utvecklare kan själva ladda ned, köra och finjustera modellen. Träningsdatan har däremot inte publicerats, så den beskrivs mer korrekt som en modell med öppna vikter.
DeepSeek uppgav att den slutliga träningskörningen kostade cirka 5,6 miljoner dollar. Vissa analytiker påpekar att siffran inte omfattar forskning, tidigare experiment och hårdvaruinköp, så programmets totala kostnad var sannolikt mycket högre.
Ja – den öppna licensen tillåter kommersiell användning, och modellen kan driftas på egen eller europeisk molninfrastruktur. Företag bör ändå bedöma dataskydd, innehållsfiltrering och licensvillkor före driftsättning.