Kort antwoord
De ontslagen in de Europese techsector zijn een herschikking, geen instorting, en AI is de belangrijkste, maar niet de enige reden. IT-diensten worden goedkoper, maar ongelijkmatig: routinewerk met 10–25% in de komende jaren, terwijl specialistisch werk zijn prijs behoudt. Een gestage stroom ontslagen medewerkers begint als zelfstandige of met een kleine onderneming; een start-upgolf zoals die in Finland na Nokia is mogelijk, maar minder waarschijnlijk. Het echte slachtoffer is de eerste baan van de junior developer, samen met facturering per uur en softwareprijzen per gebruiker.
Het hoofdredactionele artikel van Delfi noemde de ontslagen bij Pipedrive het begin van een schok, en de cijfers rechtvaardigen dat woord. Pipedrive, een van de Estse unicorns, ontslaat 267 mensen in Estland, circa 70% van het personeel hier. Swedbank schrapt bijna 500 banen binnen de groep, waarvan ongeveer honderd in de Baltische staten. Telia schrapt ongeveer 900 functies, waarvan grofweg honderd in Estland. Zoals Delfi de verklaringen uit de bestuurskamers samenvatte, komen zij neer op één zin: AI heeft het werk veranderd, dus de structuur moet veranderen.
Het patroon is wereldwijd. Microsoft heeft volgens persberichten een vrijwillig vertrekpakket aangeboden aan ongeveer 60.000 werknemers, meer dan een kwart van het personeelsbestand. Amazon heeft in een jaar tijd ongeveer 30.000 kantoorfuncties geschrapt, enkele maanden nadat de CEO zei dat generatieve AI het kantoorpersoneel zou doen krimpen.
Komen de ontslagen in de techsector echt door AI?
Niet volledig. Verschillende van deze bedrijven namen in de jaren van goedkoop geld te veel mensen aan en saneren nu, en AI leest beter in een aankondiging dan kostenbesparing; critici noemen het AI-washing. Telia’s eigen plan spreekt bijvoorbeeld over lokalisatie en besparingen, niet over algoritmen. Toch denk ik dat de verklaring ditmaal grotendeels klopt, om de hieronder genoemde redenen: het geld gaat naar servers in plaats van salarissen, en de banen die het eerst verdwijnen zijn de routinematige banen die AI al goed uitvoert. Dit is de eerste golf AI-ontslagen, en ik neem de bedrijven op hun woord, met een voorbehoud.
Wat volgt er voor de Europese techsector?
Delfi vroeg wat Estland moet doen om zich aan te passen. Ik wil een andere vraag beantwoorden, die relevant is voor iedereen die IT-werk koopt of verkoopt: wat volgt er voor de Europese techsector, de prijs van IT-diensten en de mensen die net hun baan verloren. Ik zie drie scenario’s, en de tabel toont hoe ik ze weeg.
| 1. Uitholling | 2. Goedkopere IT-diensten, minder juniors | 3. Het Nokia-effect | |
|---|---|---|---|
| IT-banen | Bezuinigingen gaan door, wervingsstops op elk niveau, talent verlaat Europa | Vraag naar seniors herstelt, aanwerving van juniors blijft zwak | Banen verschuiven van enkele grote werkgevers naar veel kleine bedrijven |
| Prijs van IT-diensten | Daalt langzaam: grote leveranciers behouden de winst als marge | Routinewerk 10–25% goedkoper, specialistisch werk behoudt zijn prijs | Daalt sneller doordat kleine teams op prijs concurreren |
| Nieuwe bedrijven | Weinig: weinig kapitaal, weinig vertrouwen | Een gestage stroom: zelfstandigen, agentschappen, nichesoftware | Een golf, zoals in Finland na Nokia |
| Volgens mij waarschijnlijk | 25% | 50% | 25% |
Scenario één: uitholling
Vervangt AI junior developers?
Bij grote bedrijven wel, en grotendeels stilzwijgend: juniorfuncties worden niet zozeer geschrapt als wel nooit gecreëerd. De beste gegevens over AI en IT-banen komen uit Amerika, waar loonadministraties op grote schaal worden gevolgd, en Europa volgt doorgaans met vertraging. De analyse van Stanford van Amerikaanse loonadministraties toont dat de werkgelegenheid van 22–25-jarigen in de banen die het meest aan AI blootstaan 19% onder het niveau ligt waarop zij zouden zijn als zij gelijke tred hadden gehouden met minder blootgestelde leeftijdsgenoten; de kloof komt door wervingsstops, niet door ontslagen. Vacatures voor softwareontwikkeling in de Verenigde Staten liggen nog steeds ongeveer een vijfde onder het niveau van vóór de pandemie, en ongeveer zeven op de tien daarvan zijn voor seniors. Een onderzoek van Harvard en INSEAD naar start-ups stelde vast dat bedrijven die rond AI zijn opgebouwd teams hebben die 25% kleiner zijn, met 15% minder personeel op instapniveau.
Waar die lijn naartoe leidt
De pessimistische lezing trekt die lijn door: de wervingsstop breidt zich uit naar hogere niveaus; Europa behoudt de senior engineers die het heeft gedurende tien jaar en raakt dan zonder hen, omdat niemand de volgende lichting opleidde. IT-diensten worden slechts langzaam goedkoper, omdat de grote leveranciers de productiviteitswinst als marge behouden, en de kleine aanbieders die hen zouden onderbieden de discretionaire projecten verliezen waarvan zij leven. Kapitaal voor nieuwe bedrijven blijft schaars en de meest ambitieuze oprichters vertrekken naar de Verenigde Staten. Ik geef dit één kans op vier. De reden dat die kans niet hoger is, staat in het volgende scenario.
Scenario twee: goedkopere IT-diensten, minder juniors
Maakt AI IT-diensten goedkoper?
Ja, en ik ken de helft van de waarschijnlijkheid toe aan dit scenario omdat dit al is wat het geld doet. Gartner verwacht dat de wereldwijde IT-uitgaven in 2026 met 14% groeien, maar de uitgaven aan IT-diensten slechts met 5%; het verschil gaat naar datacenters en software. Budgetten krimpen niet. Zij verschuiven van mensen naar machines.
De outsourcers merken het eerst, en zij zeggen dat ook. De CEO van Hexaware vertelde Bloomberg dat klanten voor routinewerk mogelijk vergoedingen vragen die 20–25% lager zijn naarmate AI het versnelt, en de grote Indiase IT-groepen melden dat klanten de productiviteitswinst terugvragen telkens wanneer een contract opnieuw wordt onderhandeld. Zo worden IT-diensten goedkoper: een korting bij elke verlenging, in plaats van een plotselinge instorting. Daarom verwacht ik dat routinewerk binnen enkele jaren 10–25% minder kost.
De korting is ongelijkmatig, en dat is het deel dat de krantenkoppen missen. In de proef van METR, de bekendste tot dusver, deden ervaren developers die werkten aan grote codebases die zij goed kenden met AI-tools van begin 2025 19% langer over hun werk, en dezelfde onderzoekers verwachten de grootste winst voor minder ervaren developers en bij onbekende code. De tools zijn sindsdien verbeterd en METR zelf beschouwt het cijfer als gedateerd, maar de richting blijft: specialistisch werk behoudt zijn prijs, routinewerk niet, en de junior die dat werk vroeger deed, wordt niet aangenomen.
Voor Europa zit de wending in de timing. Slechts 20% van de EU-bedrijven met tien of meer werknemers gebruikte AI in 2025; bij grote bedrijven bedroeg dat 55%. Pipedrive en Swedbank zijn de grote bedrijven die als eerste bewegen. De kleine en middelgrote ondernemingen die het grootste deel van de Europese economie vormen, zijn nauwelijks begonnen, en voor hen betekent goedkopere ontwikkeling meer software: de interne tool of integratie die nooit de offerte waard was, wordt nu gebouwd. In dit scenario heeft de sector minder mensen in dienst dan op zijn hoogtepunt en produceert zij meer, en die vraag van kleinere bedrijven is waar een gestage stroom ontslagen medewerkers hun eerste klanten vindt, als zelfstandigen, agentschappen en kleine softwarebedrijven.
Scenario drie: het Nokia-effect
Beginnen ontslagen developers bedrijven?
Sommigen doen dat, en Europa heeft dit eerder op grote schaal gezien. Toen Nokia als telefoonmaker ten onder ging, hielp het Bridge-programma voormalige werknemers met het opzetten van ongeveer 400 bedrijven in Finland, en uit een onderzoek van Aalto University bleek dat ongeveer 90% daarvan nog actief was; wereldwijd kwam het aantal boven 1.000 uit. Ik denk niet dat het toeval is dat de Finse start-uphausse daarop volgde.
Twee voorwaarden zijn vandaag beter dan toen. Ten eerste zijn de kosten van softwareontwikkeling ingestort. De CEO van Y Combinator zegt dat bedrijven in recente cohorten miljoenen aan omzet bereiken met minder dan tien mensen, en dat in een kwart van één cohort 95% van de code door AI is geschreven. Een team van drie voormalige Pipedrive-engineers kan nu opleveren waarvoor vroeger een afdeling nodig was, en wanneer veel van zulke teams concurreren, dalen prijzen sneller dan in mijn basisscenario. Ten tweede bouwt Europa, voor een keer, het juridische vehikel. Het EU Inc-voorstel van de Commissie zou oprichters toestaan binnen 48 uur een in de hele EU erkend bedrijf te registreren, voor minder dan €100 en zonder minimumkapitaal, en Brussel wil vóór het einde van 2026 overeenstemming. Estland biedt het meeste daarvan al: een bedrijf dat binnen een dag online wordt geregistreerd, en geen belasting op de winst die u herinvesteert.
Dit scenario vereist dat de ontslagen mensen hongerig zijn in de productieve betekenis: dat zij een ontslagvergoeding als startkapitaal zien in plaats van als buffer. Ik geef het één kans op vier, omdat het Finse bewijs ook de grenzen toont. De meeste Bridge-bedrijven bleven klein: het onderzoek van Aalto verwachtte dat de 400 samen ongeveer 2.500 mensen in dienst zouden hebben. Een engineer met een hypotheek neemt waarschijnlijker een contract aan dan een start-up op te richten. Toch is dit het enige scenario dat de volgende Pipedrive voortbrengt, en ontslagen bij de oude zijn precies hoe zulke dingen beginnen.
Zeven voorspellingen voor IT-banen en prijzen, met data
Scenario’s zijn een manier om gelijk te krijgen, wat er ook gebeurt, dus hier volgen zeven voorspellingen die specifiek genoeg zijn om onjuist te blijken. Elk heeft een tijdshorizon en het teken waarop ik zal letten.
| Wat ik verwacht | Wanneer | Het teken om op te letten |
|---|---|---|
| De junior developer verdwijnt uit grote bedrijven; de eerste baan van een afgestudeerde is in een team van minder dan tien, op contractbasis of in een eigen bedrijf. | Drie tot vijf jaar | Functies op instapniveau blijven onder 5% van de softwarevacatures, waar Indeed ze al heeft. |
| De beloning splitst zich in tweeën. Senior engineers worden duurder, omdat niemand hun vervangers opleidt, terwijl het mediane developersalaris in Europa reëel daalt. | Vijf jaar | Aanbiedingen voor seniors stijgen sneller dan inflatie, aanbiedingen voor juniors blijven eronder. |
| De bezuinigingen duren nog eens 18–24 maanden, daarna wordt de werving hervat, maar de sector stabiliseert met 10–20% minder mensen dan op haar hoogtepunt en een andere mix: meer AI-engineers en generalisten, minder managers. | Twee jaar | Softwarevacatures stijgen weer richting het niveau van vóór de pandemie zonder dat te bereiken. |
| Facturering per uur sterft uit: de meeste IT-dienstverleningscontracten krijgen een prijs per resultaat, en agentschappen die uren verkopen verliezen van vaste prijzen. | Vijf jaar | De grote outsourcers melden het grootste deel van hun omzet uit resultaatgerichte contracten. |
| Software wordt goedkoper, niet alleen het werk. Prijzen per gebruiker storten in wanneer AI-agenten de gebruikers vervangen die de licenties bezetten, en CRM-achtige abonnementen verliezen 20–30% omzet per klant, een korting van dezelfde orde als die welke de outsourcers nu geven. | Drie tot vijf jaar | De grote leveranciers van abonnementssoftware stappen over op gebruiksafhankelijke prijzen en melden dalende omzet per klant. |
| Het offshoremodel van mensen per uur eindigt. India en de nearshorehubs van Oost-Europa verliezen hun prijsvoordeel bij routinewerk; Europa koopt expertise uit het buitenland, geen capaciteit. | Vijf jaar | Groei van IT-diensten blijft steken op lage enkelcijferige percentages (Allianz heeft die al op 3,6%) terwijl de totale IT-uitgaven met dubbele cijfers groeien. |
| De Estse ICT-sector heeft zijn piek in personeelsaantal voorbij: 10–20% minder mensen, hetzelfde aandeel van het GDP, en de tienduizenden nieuwe techbanen die Delfi noemt verschijnen in andere sectoren in plaats van deze. | Vijf jaar | Statistics Estonia toont dat de ICT-werkgelegenheid daalt terwijl de ICT-toegevoegde waarde standhoudt. |
De vijfde is degene die ik zou onderstrepen. Het hoofdredactionele artikel van Delfi opent met het beeld van AI-bliksem die het bedrijfsmodel van Pipedrive treft, en dat is de juiste diagnose: een verkooptool die per gebruiker wordt verkocht, krijgt problemen zodra de gebruiker een agent is. De bedrijven die personeel schrappen omdat AI hun markt veranderde, zijn de volgende in de rij voor korting: hun klanten zullen hun de vraag stellen die de outsourcers al krijgen, waarom de oude prijs betalen voor werk dat een machine nu doet. Daarom verwacht ik dat de prijsdaling zich van diensten naar software zelf verspreidt.
Hieruit volgen twee praktische conclusies voor wie IT-werk koopt en verkoopt. Wie het koopt, moet kortere contracten sluiten en bij elke verlenging om de AI-korting vragen, omdat concurrenten dat zullen doen. Wie het verkoopt, moet vóór klanten overstappen op vaste prijzen, en het oordeel verkopen dat AI nog niet kan vervangen in plaats van de uren die dat wel kan.
Ontslagen uit een techbaan: wat nu te doen?
Welk scenario ook uitkomt, mijn advies aan iedereen die net is ontslagen, is hetzelfde. Klanten die geen juniors meer aannemen, kopen nog steeds werk van zelfstandigen, en de eenvoudigste manier om dat werk te factureren is een eigen bedrijf starten. Voor een eenpersoonsopzet behandelt onze gids voor werken als freelancer via een Ests bedrijf registratie, belastingen en bankieren. Wie een product bouwt, vindt in de gids voor het opzetten van een IT- of SaaS-bedrijf in Europa wanneer Estland de juiste basis is en wanneer niet, en het overzicht van het starten van een AI-bedrijf in Estland behandelt het ecosysteem en de regels. Wij registreren Estse bedrijven voor oprichters uit heel Europa, ook voor mensen die deze vanuit het buitenland beheren als e-residents; de pagina over oprichting van een vennootschap vermeldt wat elk pakket omvat.
