En enero de 2025, la startup china de IA DeepSeek lanzó su modelo de razonamiento DeepSeek-R1 y, en una semana, sacudió a todo el mundo tecnológico. En rendimiento, este modelo chino de IA está a la altura de ChatGPT de OpenAI, pero el coste de desarrollo fue radicalmente distinto. Mientras que OpenAI gasta cientos de millones de dólares, DeepSeek habría invertido solo $5.6 million en el entrenamiento. Además, DeepSeek no utilizó los chips de IA más avanzados de Nvidia —los controles estadounidenses a la exportación prohíben venderlos a China—, sino sus versiones recortadas. Esto planteó una incómoda pregunta: si en China se puede crear así una IA potente y barata, ¿están justificados los presupuestos astronómicos de las empresas estadounidenses de IA?
DeepSeek-R1 frente a OpenAI, de un vistazo
Antes de entrar en detalles, esta comparación muestra qué hizo tan inusual el lanzamiento de DeepSeek frente al líder consolidado del mercado de la IA.
| DeepSeek-R1 | OpenAI | |
|---|---|---|
| Coste de entrenamiento declarado | Unos $5.6 million | Cientos de millones de dólares |
| Hardware | Nvidia H800 — chips recortados compatibles con la exportación | Nvidia H100 — chips de IA de gama alta |
| Acceso al modelo | Pesos y código abiertos, descarga y modificación gratuitas | Propietario, solo mediante API y suscripción |
| App Store (finales de enero de 2025) | Aplicación gratuita n.º 1 en EE. UU. y China | Superada por DeepSeek |
| Filtrado de respuestas | Censura estatal sobre temas políticamente sensibles | Política de contenidos definida por la empresa |
DeepSeek desploma el mercado: Nvidia pierde $600 billion
La reacción de la bolsa fue inmediata. Nvidia, el mayor proveedor mundial de chips de IA, vio caer sus acciones un 17% en un solo día, borrando aproximadamente $600 billion de su valor de mercado: la mayor pérdida diaria de cualquier empresa en la historia de la bolsa estadounidense. El Nasdaq 100, que agrupa a las mayores empresas tecnológicas, perdió casi $1 trillion en una de las caídas tecnológicas más importantes de los últimos años.
El inversor de capital riesgo, ingeniero e inventor Marc Andreessen lo calificó como el «momento Sputnik» de la IA, comparándolo con el lanzamiento del primer satélite de la Unión Soviética en 1957. Entonces el mundo comprendió que la URSS había superado a Estados Unidos en la carrera espacial. Ahora China ha dado un salto parecido en inteligencia artificial, obligando a Occidente a reconocer que la superioridad tecnológica ya no es una ventaja exclusiva suya.
El secreto del éxito de DeepSeek: chips baratos, código abierto y una app viral
Tres factores explican el éxito de DeepSeek. Primero, la empresa logró reducir drásticamente el coste de entrenar IA: mientras OpenAI invierte cientos de millones en desarrollar sus modelos, DeepSeek alcanzó un rendimiento comparable por solo $5.6 million. Fue posible porque utilizó los chips Nvidia H800, más asequibles, en lugar de los procesadores H100 de gama alta empleados por sus competidores. Posteriormente, algoritmos optimizados permitieron a DeepSeek mantener una alta eficiencia con mucha menos potencia de cálculo.
La segunda ventaja fue la decisión de DeepSeek de hacer de código abierto su inteligencia artificial, publicando los pesos del modelo y el código. Esto significa que cualquiera puede descargar, adaptar o mejorar la tecnología, algo especialmente atractivo para empresas, investigadores y startups que no pueden permitirse IA propietaria a gran escala.
El tercer factor de su rápido ascenso fue la popularidad inmediata y masiva entre los usuarios finales. En pocos días, la aplicación de chatbot de DeepSeek se convirtió en la app gratuita más descargada de la Apple App Store tanto en EE. UU. como en China, superando a ChatGPT.
Acusaciones de destilación y sanciones estadounidenses sobre chips
OpenAI y Microsoft iniciaron una investigación al sospechar que DeepSeek utilizó su tecnología para entrenar su modelo. Según estas empresas, DeepSeek habría recurrido a la destilación de conocimientos, un método por el que un modelo de IA imita a otro para adoptar su estilo de respuesta y razonamiento. Si se demuestra, DeepSeek podría afrontar serios problemas legales.
También están las sanciones estadounidenses contra China. Actualmente, Pekín no puede comprar los chips más avanzados de Nvidia, y unos controles de exportación más estrictos podrían obstaculizar los esfuerzos chinos para desarrollar la próxima generación de modelos de IA. Sin embargo, el hecho de que DeepSeek haya llegado tan lejos demuestra hasta qué punto la industria tecnológica china ya se ha vuelto autosuficiente.
Pese a las acusaciones, el CEO de OpenAI, Sam Altman, reconoció que DeepSeek es un competidor fuerte y afirmó que el modelo chino era impresionante, especialmente dado su coste relativamente bajo.
Qué significa el impacto de DeepSeek para la industria de la IA
Es probable que DeepSeek cambie la visión establecida de cómo debe ser la IA y cuánto debe costar. Hasta hace poco, se asumía que crear modelos lingüísticos grandes y potentes exigía enormes inversiones e infraestructuras muy complejas con miles de chips de última generación. La empresa china ha demostrado que se pueden lograr resultados comparables con muchos menos recursos. Esto cuestiona las prácticas tradicionales de la industria y obliga a los principales actores a replantear su estrategia.
Este éxito también puede cambiar el equilibrio de poder en la carrera tecnológica. No hace mucho, China se consideraba una rezagada en IA; ahora, si acaso, va solo unos pocos años por detrás. Ante la amenaza de quedarse atrás, el presidente estadounidense Donald Trump anunció la iniciativa Stargate, un programa de hasta $500 billion destinado a reforzar la posición de los desarrolladores estadounidenses de IA.
OpenAI también ha empezado a reducir los precios de sus servicios para retener usuarios. Si DeepSeek sigue lanzando soluciones de IA de código abierto que compitan con los líderes del mercado prácticamente sin coste, la presión sobre toda la industria no hará más que crecer.
La otra cara de DeepSeek: censura y dudas sobre los costes
Sin embargo, la IA china dista de ser perfecta. Las respuestas de DeepSeek se filtran conforme a la censura estatal: el chatbot se niega a responder preguntas sobre Xi Jinping o Taiwán. Algunos analistas también cuestionan los costes de desarrollo declarados y sugieren que el Gobierno chino pudo haber subvencionado discretamente la electricidad, los salarios y los recursos computacionales del proyecto. No obstante, verificarlo es difícil.
También está la cuestión de los datos. La aplicación de DeepSeek almacena los datos de los usuarios en servidores en China, lo que ya ha llevado a reguladores de varios países a examinar más de cerca el servicio; un recordatorio de que un modelo de IA barato puede acarrear sus propios costes de cumplimiento normativo.
¿Qué le espera a DeepSeek y a la carrera de la IA?
DeepSeek ya ha roto las reglas del juego. A partir de ahora, las principales empresas de IT del mundo tendrán que jugar con reglas distintas. La carrera tecnológica continuará, con inversiones del tamaño de Stargate por un lado y modelos de código abierto por el otro; quizá estemos realmente ante el umbral de una nueva era de inteligencia artificial accesible, o simplemente al inicio de una intensa pugna entre Estados Unidos y China en alta tecnología.
Qué significa para startups y fundadores
La IA más barata y con pesos abiertos reduce la barrera para crear productos de IA: un equipo pequeño puede ahora ejecutar un modelo de primera categoría en su propia infraestructura, en vez de pagar por acceso propietario. La contrapartida es que la parte legal y regulatoria —protección de datos, filtrado de contenido y condiciones de licencia— pasa a ser responsabilidad del fundador.
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Preguntas frecuentes
DeepSeek-R1 es un modelo lingüístico grande centrado en el razonamiento, lanzado por la startup china DeepSeek en enero de 2025. Rinde a un nivel comparable al de los modelos que sustentan ChatGPT de OpenAI, pero resulta mucho más barato de entrenar, y sus pesos se publican bajo una licencia abierta.
Los inversores temían que, si un modelo de IA de primera categoría puede entrenarse con chips más baratos y restringidos por unos pocos millones de dólares, la demanda del hardware más caro de Nvidia sea menor de lo esperado. Las acciones cayeron un 17% en un día, eliminando aproximadamente $600 billion de valor de mercado.
Los pesos y el código del modelo están disponibles públicamente, por lo que los desarrolladores pueden descargarlo, ejecutarlo y ajustarlo por sí mismos. Sin embargo, los datos de entrenamiento no se han publicado; por ello, es más preciso describirlo como un modelo de pesos abiertos.
DeepSeek informó de que una ejecución final de entrenamiento costó unos $5.6 million. Algunos analistas señalan que esta cifra excluye la investigación, los experimentos previos y la compra de hardware, por lo que el coste total del programa probablemente fue mucho mayor.
Sí: la licencia abierta permite el uso comercial y el modelo puede alojarse en infraestructura propia o en la nube europea. Las empresas deben evaluar la protección de datos, el filtrado de contenido y las condiciones de la licencia antes de implementarlo.
