Em janeiro de 2025, a startup chinesa de IA DeepSeek lançou o seu modelo de raciocínio DeepSeek-R1 — e, em uma semana, abalou todo o mundo da tecnologia. Em desempenho, esse modelo chinês de IA se equipara ao ChatGPT da OpenAI, mas o custo de desenvolvimento foi radicalmente diferente. Enquanto os gastos da OpenAI chegam a centenas de milhões de dólares, a DeepSeek teria gasto apenas US$ 5,6 milhões no treinamento. Além disso, a DeepSeek não usou os chips de IA mais avançados da Nvidia — os controles de exportação dos EUA impedem sua venda à China —, mas versões reduzidas. Isso levantou uma questão incômoda: se é possível criar uma IA poderosa e barata dessa forma na China, os orçamentos astronômicos das empresas americanas de IA são justificáveis?
DeepSeek-R1 vs. OpenAI em resumo
Antes de entrar nos detalhes, veja uma comparação lado a lado do que tornou o lançamento da DeepSeek tão incomum em relação à líder estabelecida do mercado de IA.
| DeepSeek-R1 | OpenAI | |
|---|---|---|
| Custo de treinamento informado | Cerca de US$ 5,6 milhões | Centenas de milhões de dólares |
| Hardware | Nvidia H800 — chips reduzidos, compatíveis com as regras de exportação | Nvidia H100 — chips de IA de ponta |
| Acesso ao modelo | Pesos e código abertos, gratuitos para baixar e modificar | Proprietário, apenas API e assinatura |
| App Store (fim de janeiro de 2025) | Aplicativo gratuito nº 1 nos EUA e na China | Ultrapassada pela DeepSeek |
| Filtragem de respostas | Censura estatal em temas politicamente sensíveis | Política de conteúdo definida pela empresa |
DeepSeek derruba o mercado: Nvidia perde US$ 600 bilhões
A reação do mercado acionário foi imediata. A Nvidia, maior fornecedora mundial de chips de IA, viu suas ações caírem 17% em um único dia, apagando cerca de US$ 600 bilhões de valor de mercado — a maior perda diária de qualquer empresa na história do mercado de ações dos EUA. O Nasdaq 100, que reúne as maiores empresas de tecnologia, perdeu quase US$ 1 trilhão em uma das quedas tecnológicas mais significativas dos últimos anos.
O investidor de capital de risco, engenheiro e inventor Marc Andreessen chamou o episódio de “momento Sputnik” da IA, comparando-o ao lançamento do primeiro satélite da União Soviética, em 1957. Na época, o mundo percebeu que a URSS havia superado os Estados Unidos na corrida espacial. Agora, a China deu um salto semelhante em inteligência artificial, obrigando o Ocidente a reconhecer que a superioridade tecnológica já não é uma vantagem exclusivamente sua.
O segredo do sucesso da DeepSeek: chips baratos, código aberto e um app viral
Três fatores explicam o sucesso da DeepSeek. Primeiro, a empresa conseguiu reduzir drasticamente o custo de treinamento da IA: enquanto a OpenAI gasta centenas de milhões no desenvolvimento de seus modelos, a DeepSeek alcançou desempenho comparável por apenas US$ 5,6 milhões. Isso foi possível porque a empresa usou os chips Nvidia H800, mais acessíveis, em vez dos processadores H100 de ponta usados por seus concorrentes. Algoritmos otimizados permitiram então à DeepSeek manter alta eficiência com muito menos poder computacional.
A segunda vantagem foi a decisão da DeepSeek de tornar sua inteligência artificial de código aberto, publicando os pesos e o código do modelo. Isso significa que qualquer pessoa pode baixar, adaptar ou aprimorar a tecnologia — algo especialmente atraente para empresas, pesquisadores e startups que não podem pagar por IA proprietária em grande escala.
O terceiro fator por trás da rápida ascensão da DeepSeek foi sua popularidade imediata e enorme entre os usuários finais. Em poucos dias, o aplicativo de chatbot da DeepSeek tornou-se o aplicativo gratuito mais baixado da Apple App Store tanto nos EUA quanto na China, ultrapassando o ChatGPT.
Alegações de destilação e sanções dos EUA sobre chips
A OpenAI e a Microsoft abriram uma investigação, suspeitando que a DeepSeek tenha usado sua tecnologia para treinar o modelo. Segundo elas, a DeepSeek teria recorrido à destilação de conhecimento — método em que um modelo de IA imita outro para adotar seu estilo de respostas e raciocínio. Caso seja comprovado, a DeepSeek poderá enfrentar sérios problemas legais.
Há também as sanções dos EUA contra a China. Atualmente, Pequim não pode comprar os chips mais avançados da Nvidia, e controles de exportação mais rígidos podem dificultar os esforços chineses para desenvolver a próxima geração de modelos de IA. Ainda assim, o fato de a DeepSeek ter chegado tão longe mostra o quanto o setor tecnológico chinês já se tornou autossuficiente.
Apesar das acusações, o CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu que a DeepSeek é uma forte concorrente e afirmou que o modelo chinês era impressionante, especialmente considerando seu custo relativamente baixo.
O que o choque da DeepSeek significa para o setor de IA
A DeepSeek provavelmente vai derrubar a visão estabelecida sobre como a IA deve ser e quanto ela deve custar. Até recentemente, presumia-se que construir modelos de linguagem grandes e poderosos exigia investimentos enormes e uma infraestrutura altamente complexa, com milhares de chips de última geração. A empresa chinesa mostrou que resultados comparáveis são possíveis com muito menos recursos. Isso desafia as práticas tradicionais do setor e força os principais participantes a reavaliar suas estratégias.
Esse sucesso também pode mudar o equilíbrio de forças na corrida tecnológica. Há pouco tempo, a China era considerada uma coadjuvante em IA; agora, talvez esteja apenas alguns anos atrás. Sentindo a ameaça de ficar para trás, o presidente dos EUA, Donald Trump, anunciou a iniciativa Stargate — um programa de até US$ 500 bilhões destinado a fortalecer a posição dos desenvolvedores americanos de IA.
A OpenAI também começou a reduzir os preços de seus serviços para reter usuários. Se a DeepSeek continuar lançando soluções de IA de código aberto que concorram com as líderes de mercado a custo quase nulo, a pressão sobre todo o setor só aumentará.
O outro lado da DeepSeek: censura e dúvidas sobre custos
A IA chinesa está longe de ser perfeita. As respostas da DeepSeek são filtradas de acordo com a censura estatal — o chatbot se recusa a responder perguntas sobre Xi Jinping ou Taiwan. Alguns analistas também questionam os custos de desenvolvimento informados, sugerindo que o governo chinês pode ter subsidiado discretamente eletricidade, salários e recursos computacionais do projeto. No entanto, é difícil verificar isso.
Há ainda a questão dos dados. O aplicativo DeepSeek armazena dados dos usuários em servidores na China, o que já levou reguladores de vários países a examinar o serviço mais de perto — um lembrete de que um modelo de IA barato pode trazer custos próprios de conformidade.
O que vem a seguir para a DeepSeek e a corrida da IA?
A DeepSeek já rompeu as regras do jogo. A partir de agora, as principais empresas de TI do mundo terão de jogar com regras diferentes. A corrida tecnológica continuará — com investimentos na escala do Stargate de um lado e modelos de código aberto do outro —, e talvez estejamos realmente no limiar de uma nova era de inteligência artificial acessível, ou apenas no início de uma disputa intensa entre Estados Unidos e China pela alta tecnologia.
O que isso significa para startups e fundadores
Uma IA mais barata, com pesos abertos, reduz a barreira para criar produtos de IA: uma pequena equipe agora pode executar um modelo de ponta em sua própria infraestrutura, em vez de pagar por acesso proprietário. Em contrapartida, os aspectos legais e regulatórios — proteção de dados, filtragem de conteúdo e termos de licença — passam a ser responsabilidade do fundador.
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Perguntas frequentes
DeepSeek-R1 é um modelo de linguagem grande voltado ao raciocínio, lançado pela startup chinesa DeepSeek em janeiro de 2025. Ele apresenta desempenho comparável aos modelos por trás do ChatGPT da OpenAI, mas é muito mais barato de treinar, e seus pesos são publicados sob uma licença aberta.
Os investidores temeram que, se um modelo de IA de ponta puder ser treinado em chips mais baratos e restritos por alguns milhões de dólares, a demanda pelo hardware mais caro da Nvidia seja menor do que o esperado. As ações caíram 17% em um dia, eliminando cerca de US$ 600 bilhões de valor de mercado.
Os pesos e o código do modelo estão disponíveis publicamente, permitindo que desenvolvedores baixem, executem e ajustem o modelo por conta própria. Os dados de treinamento, porém, não foram divulgados; portanto, a descrição mais precisa é a de um modelo de pesos abertos.
A DeepSeek informou um custo de cerca de US$ 5,6 milhões para a execução final do treinamento. Alguns analistas observam que esse valor não inclui pesquisa, experimentos anteriores nem compra de hardware; portanto, o custo total do programa provavelmente foi bem maior.
Sim — a licença aberta permite uso comercial, e o modelo pode ser hospedado em infraestrutura própria ou em nuvem europeia. Ainda assim, as empresas devem avaliar a proteção de dados, a filtragem de conteúdo e os termos da licença antes da implementação.
