U siječnju 2025. kineski AI startup DeepSeek objavio je svoj model za zaključivanje DeepSeek-R1 — i u roku od tjedan dana uzdrmao cijeli tehnološki svijet. Po performansama je ovaj kineski AI model usporediv s OpenAI-jevim ChatGPTom, no troškovi razvoja bili su radikalno drukčiji. Dok OpenAI troši stotine milijuna dolara, DeepSeek je navodno za obuku potrošio samo 5,6 milijuna USD. Štoviše, DeepSeek nije koristio Nvidijine najnaprednije AI čipove — američke izvozne kontrole zabranjuju njihovu prodaju Kini — već njihove ograničene verzije. To je otvorilo neugodno pitanje: ako se moćan i jeftin AI može tako izgraditi u Kini, jesu li astronomski proračuni američkih AI tvrtki opravdani?
DeepSeek-R1 i OpenAI ukratko
Prije pojedinosti, slijedi usporedba koja pokazuje zašto je lansiranje DeepSeeka bilo toliko neuobičajeno u odnosu na etabliranog lidera AI tržišta.
| DeepSeek-R1 | OpenAI | |
|---|---|---|
| Prijavljeni trošak obuke | Oko 5,6 milijuna USD | Stotine milijuna dolara |
| Hardver | Nvidia H800 — čipovi usklađeni s izvoznim pravilima, ograničenih mogućnosti | Nvidia H100 — vrhunski AI čipovi |
| Pristup modelu | Otvoreni ponderi i kôd, besplatni za preuzimanje i izmjene | Vlasnički model, samo API i pretplata |
| App Store (kraj siječnja 2025.) | Besplatna aplikacija br. 1 u SAD-u i Kini | Pretekao ga je DeepSeek |
| Filtriranje odgovora | Državna cenzura politički osjetljivih tema | Politiku sadržaja određuje tvrtka |
DeepSeek ruši tržište: Nvidia izgubila 600 milijardi USD
Reakcija burze bila je trenutačna. Nvidia, najveći svjetski dobavljač AI čipova, doživjela je pad dionica od 17 % u jednom danu, čime je izbrisano oko 600 milijardi USD tržišne vrijednosti — najveći jednodnevni gubitak bilo koje tvrtke u povijesti američkog tržišta dionica. Nasdaq 100, koji obuhvaća najveće tehnološke kompanije, izgubio je gotovo 1 bilijun USD u jednom od najznačajnijih tehnoloških slomova posljednjih godina.
Rizični kapitalist, inženjer i izumitelj Marc Andreessen nazvao je to AI-jevim „trenutkom Sputnika”, uspoređujući događaj s lansiranjem prvog sovjetskog satelita 1957. Tada je svijet shvatio da je SSSR pretekao Sjedinjene Države u svemirskoj utrci. Kina je sada napravila sličan iskorak u umjetnoj inteligenciji, prisilivši Zapad da prizna kako tehnološka nadmoć više nije njegova isključiva prednost.
Tajna uspjeha DeepSeeka: jeftini čipovi, otvoreni kôd i viralna aplikacija
Tri čimbenika objašnjavaju uspjeh DeepSeeka. Prvo, tvrtka je uspjela drastično smanjiti trošak obuke AI-ja: dok OpenAI troši stotine milijuna na razvoj svojih modela, DeepSeek je postigao usporedivu razinu performansi za samo 5,6 milijuna USD. To je bilo moguće jer je tvrtka koristila pristupačnije čipove Nvidia H800 umjesto vrhunskih procesora H100 na koje se oslanjaju konkurenti. Optimizirani algoritmi potom su DeepSeeku omogućili visoku učinkovitost uz znatno manje računalne snage.
Druga prednost bila je odluka DeepSeeka da svoju umjetnu inteligenciju učini otvorenim kôdom objavom pondera modela i koda. To znači da svatko može preuzeti, prilagoditi ili unaprijediti tehnologiju — što je posebno privlačno tvrtkama, istraživačima i startupima koji si ne mogu priuštiti vlasnički AI u velikom opsegu.
Treći čimbenik brzog uspona DeepSeeka bila je njegova trenutačna i golema popularnost među krajnjim korisnicima. U nekoliko dana aplikacija chatbot DeepSeek postala je najpreuzimanija besplatna aplikacija u Apple App Storeu i u SAD-u i u Kini, pretekavši ChatGPT.
Optužbe za destilaciju i američke sankcije za čipove
OpenAI i Microsoft pokrenuli su istragu, sumnjajući da je DeepSeek upotrijebio njihovu tehnologiju za obuku svog modela. Prema njihovim tvrdnjama, DeepSeek se navodno oslanjao na destilaciju znanja — metodu u kojoj jedan AI model oponaša drugi kako bi usvojio njegov stil odgovora i zaključivanja. Ako se to dokaže, DeepSeek bi se mogao suočiti s ozbiljnim pravnim problemima.
Tu su i američke sankcije Kini. Peking trenutačno ne može kupiti Nvidijine najnaprednije čipove, a strože izvozne kontrole mogle bi otežati kineske napore u razvoju sljedeće generacije AI modela. Ipak, činjenica da je DeepSeek stigao ovako daleko pokazuje koliko je kineska tehnološka industrija već postala samodostatna.
Unatoč optužbama, CEO OpenAI-ja Sam Altman priznao je da je DeepSeek snažan konkurent te rekao da je kineski model impresivan, osobito s obzirom na relativno nizak trošak.
Što šok DeepSeeka znači za AI industriju
DeepSeek će vjerojatno promijeniti ustaljeno shvaćanje o tome kakav bi AI trebao biti i koliko bi trebao koštati. Donedavno se pretpostavljalo da izgradnja moćnih velikih jezičnih modela zahtijeva golema ulaganja i vrlo složenu infrastrukturu s tisućama najsuvremenijih čipova. Kineska je tvrtka pokazala da su usporedivi rezultati ostvarivi s daleko manje resursa. To dovodi u pitanje tradicionalne prakse industrije i prisiljava glavne igrače da preispitaju svoju strategiju.
Ovaj uspjeh može promijeniti i odnos snaga u tehnološkoj utrci. Kina se donedavno smatrala autsajderom u AI-ju; sada zaostaje tek nekoliko godina, ako uopće zaostaje. Osjećajući prijetnju zaostajanja, američki predsjednik Donald Trump najavio je inicijativu Stargate — program vrijedan do 500 milijardi USD, usmjeren na jačanje položaja američkih AI razvojnih tvrtki.
OpenAI je također počeo snižavati cijene svojih usluga kako bi zadržao korisnike. Ako DeepSeek nastavi objavljivati AI rješenja otvorenog koda koja se gotovo bez troška natječu s tržišnim liderima, pritisak na cijelu industriju samo će rasti.
Druga strana DeepSeeka: cenzura i sumnje u troškove
Kineski AI ipak nije bez mana. Odgovori DeepSeeka filtrirani su u skladu s državnom cenzurom — chatbot odbija odgovarati na pitanja o Xi Jinpingu ili Tajvanu. Neki analitičari također sumnjaju u prijavljene troškove razvoja, sugerirajući da je kineska vlada možda potajno subvencionirala električnu energiju, plaće i računalne resurse projekta. No to je teško provjeriti.
Tu je i pitanje podataka. Aplikacija DeepSeek pohranjuje korisničke podatke na poslužiteljima u Kini, zbog čega su regulatori u nekoliko zemalja već počeli pomnije ispitivati uslugu — podsjetnik da jeftin AI model može imati vlastite troškove usklađenosti.
Što slijedi za DeepSeek i AI utrku?
DeepSeek je već promijenio pravila igre. Od sada će vodeće svjetske IT tvrtke morati igrati po drukčijim pravilima. Tehnološka utrka nastavit će se — s ulaganjima razmjera Stargatea na jednoj strani i modelima otvorenog koda na drugoj — a možda doista stojimo na pragu nove ere dostupne umjetne inteligencije ili tek na početku žestokog nadmetanja Sjedinjenih Država i Kine u visokoj tehnologiji.
Što to znači za startupe i osnivače
Jeftiniji AI s otvorenim ponderima smanjuje prepreku za izgradnju AI proizvoda: mali tim sada može pokretati vrhunski model na vlastitoj infrastrukturi umjesto plaćanja vlasničkog pristupa. Kompromis je to što pravni i regulatorni aspekti — zaštita podataka, filtriranje sadržaja, uvjeti licenciranja — postaju odgovornost osnivača.
Eesti Firma pruža korporativnu i pravnu podršku AI projektima te pomaže tvrtkama pratiti tehnološko i regulatorno okruženje koje se stalno mijenja. Slobodno nam se obratite za stručno savjetovanje i podršku.
Često postavljana pitanja
DeepSeek-R1 je veliki jezični model usmjeren na zaključivanje, koji je kineski startup DeepSeek objavio u siječnju 2025. Izvodi se na razini usporedivoj s modelima koji stoje iza OpenAI-jeva ChatGPT-a, a obuka mu je znatno jeftinija; njegovi su ponderi objavljeni pod otvorenom licencom.
Ulagači su se bojali da bi potražnja za Nvidijinim najskupljim hardverom mogla biti manja od očekivane ako se vrhunski AI model može obučiti na jeftinijim, ograničenim čipovima za nekoliko milijuna dolara. Dionice su u jednom danu pale 17 %, izbrisavši oko 600 milijardi USD tržišne vrijednosti.
Ponderi modela i kôd javno su dostupni pa programeri mogu sami preuzeti, pokrenuti i dodatno prilagoditi model. Podaci za obuku ipak nisu objavljeni, stoga ga je preciznije opisati kao model s otvorenim ponderima.
DeepSeek je prijavio da je završna obuka stajala oko 5,6 milijuna USD. Neki analitičari napominju da taj iznos isključuje istraživanje, ranije eksperimente i kupnju hardvera, pa je ukupni trošak programa vjerojatno bio mnogo veći.
Da — otvorena licenca dopušta komercijalnu upotrebu, a model se može hostirati na vlastitoj ili europskoj infrastrukturi u oblaku. Tvrtke bi prije implementacije ipak trebale procijeniti zaštitu podataka, filtriranje sadržaja i uvjete licence.
